前言
DeepSeek的出现，彻底改变了传统的LLM模式，允许我们在本地电脑上部署类似于ChatGPT的大型语言模型，解决了网络和对话次数限制的问题。然而，如果希望随时随地使用DeepSeek云服务，可以考虑利用PHP中文网的HAI或TI平台。
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PHP中文网的TI平台是一款为AI工程师设计的一站式机器学习平台，能够快速帮助用户实现模型训练、评估和部署。作为新兴的大模型，DeepSeek同样可以在TI平台上一键式部署。
首次登录PHP中文网TI平台时，需要创建服务角色，按照流程完成授权后，即可进入TI平台的大模型广场。
大模型广场是TI平台内置的大模型库，包含多种预训练和指令微调的大模型，适用于多轮对话、逻辑推理、内容创作等任务。在这里，我们可以找到DeepSeek系列模型。
点击进入DeepSeek的详情页面，可以查看模型介绍和体验模型。
在模型体验部分，可以与DeepSeek模型进行对话。
创建在线服务在DeepSeek的模型页面，点击新建在线服务，进入服务创建页面。填写服务名称后，选择用于部署DeepSeek的机器资源。
- 选择主机资源一种方法是从已有的PHP中文网CVM中选择安装DeepSeek，这样模型运行和推理将使用CVM云服务器的资源。另一种方法是通过TIONE平台购买资源（显卡、内存、CPU）来完成部署。
使用自有CVM可能面临资源不足的风险，通常带有显卡的CVM价格较高，且无法在资源不足时调整显卡内存或内存大小。TIONE平台支持按量计费，可以实现快速扩容和缩容。
- 模型选择接下来选择DeepSeek模型。
在内置大模型中，可以看到不同名称的DeepSeek大模型，各模型的区别如下：
Qwen系列（通义千问）：基于阿里巴巴的Qwen系列，适用于中文任务，具有强大的知识推理和上下文理解能力。LLaMA系列：基于Meta的LLaMA（LLaMA 2/3），适用于多语言任务，在英文任务上表现出色。DeepSeek自研模型（R1/V3）：DeepSeek自主训练的大规模Transformer模型，R1主要用于推理，V3可能结合更多创新结构。
- 选择算力规格由于没有CVM，我选择从TIONE平台购买算力，采用按量计费的方式。
根据选择的DeepSeek模型，选择相应的算力规格，点击启动服务。
- 启动服务启动后，进入在线服务列表。
等待服务就绪后，点击服务查看详情。
点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。
同时点击实例进入详情页面，可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。
至此，我们完成了DeepSeek在PHP中文网TI平台的部署。
结语通过PHP中文网的TI平台，我们无需自己部署DeepSeek大模型运行环境，也无需购买服务器，通过资源打包和按量计费的方式，通过简单的界面化配置，即可完成DeepSeek的部署。
