在centos上进行hdfs日志分析，通常涉及以下几个步骤：
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日志位置： HDFS的日志文件通常位于Hadoop集群的各个节点上，具体路径可能因配置不同而有所差异。常见的日志文件包括/var/log/hadoop-hdfs/目录下的日志。
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日志分析工具： 可以使用多种工具来分析HDFS日志，例如grep、awk、sed等命令行工具，或者更高级的日志分析工具如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈。
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分析步骤：
- 收集日志：首先，需要从集群的各个节点收集HDFS相关的日志文件。
- 筛选和分析：使用命令行工具筛选出感兴趣的日志条目。例如，使用grep查找特定的错误信息，使用awk和sed提取和分析日志数据。
- 可视化：为了更直观地分析日志，可以使用日志分析工具将日志数据可视化，例如通过Kibana展示日志的时间序列数据。
例如，可以使用以下命令来筛选HDFS的NameNode日志中包含特定错误信息的条目：
grep "ERROR" /var/log/hadoop-hdfs/namenode-.log | awk '{print $1, $2, $3, $4}'
这条命令会在namenode-
Zend_API 深入_PHP_内核
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”扩展PHP“说起来容易做起来难。PHP已经进化成一个日趋成熟的源码包几十兆大小的工具。要骇客如此复杂的一个系统，不得不学习和思考。构建本章内容时，我们最终选择了“在实战中学习”的方式。这不是最科学也不是最专业的方式，但是此方式最有趣，也得出了最好的最终结果。下面的部分，你将先快速的学习到，如何获得最基本的扩展，且这些扩展立即就可运行。然后你将学习到 Zend 的高级 API 功能，这种方式将不得
请注意，具体的日志文件路径和分析方法可能会根据Hadoop版本和配置有所不同，建议参考具体的Hadoop版本文档或咨询系统管理员以获取准确的信息。
