在centos系统上高效使用pytorch进行图像处理，请按照以下步骤操作：
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准备Python环境: CentOS系统可能未预装Python 3及pip包管理器。 使用以下命令安装：
sudo yum install python3 python3-pip
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创建虚拟环境(推荐): 建议创建一个虚拟环境，隔离PyTorch及其依赖项，避免与系统其他Python包冲突：
python3 -m venv pytorch_env source pytorch_env/bin/activate
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安装PyTorch: 访问PyTorch官方网站 (https://www.php.cn/link/0104a01d56843d792960e61b15b82b75)，根据你的硬件配置（CPU或CUDA）选择合适的安装命令。 例如，一个无CUDA支持的安装命令如下：
pip install torch torchvision torchaudio
若需CUDA支持，请确保已安装CUDA和cuDNN，并选择相应的PyTorch版本。
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安装图像处理库: 使用pip安装必要的图像处理库。Pillow是常用的图像处理库：
pip install Pillow
对于更高级的图像处理任务，建议安装OpenCV：
pip install opencv-python
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编写和运行代码: 创建一个Python文件（例如
image_processing.py），编写你的图像处理代码。以下示例演示使用Pillow旋转图像：from PIL import Image img = Image.open('your_image.jpg') # 替换为你的图片路径 rotated_img = img.rotate(90) rotated_img.save('rotated_image.jpg')在终端运行你的脚本：
python image_processing.py
请确保已将 'your_image.jpg' 替换为你实际的图片文件路径。 本指南假设你具备基本的Python编程和命令行操作知识。 根据你的具体需求，可能需要安装其他库或工具。 如有疑问，请参考PyTorch和Pillow的官方文档。
