deepseek 在 2024 年 11 月 20 日推出了支持深度思考的新模型 deepseek-r1-lite 预览版，现已在其官方网站上线[1]。这是首个类似于 open ai o1 深度思考模型的产品，领先于 claude、qwen 和 gemini 等其他模型。具体的性能评测数据可以在 deepseek 的官方博文中找到。
DeepSeek 推理模型预览版上线，解密 o1 推理过程
许多同学已经体验或了解了 DeepSeek 的深度思考能力。本文的目的不是展示其能力，而是探究 DeepSeek 背后的思考逻辑，并尝试编写 Prompt 让 DeepSeek 自己推导出思考过程，可以说是“以魔法对抗魔法”。文末将提供一个推导出的通用 Prompt。
1. 体验深度思考
我们测试了两个经典问题：“9.9 和 9.11 哪个大”和“Strawberry 有几个 r”。
9.9 和 9.11 哪个大
Strawberry 有几个 r
2. 魔法打败魔法
我们编写如下提示词，并复制第一步的思考过程，让 DeepSeek 进行深度思考并推导出可能的通用提示词。
DeepSeek 的深度思考过程如下：
最终得出的提示词是：
- 问题理解 - 确保明确问题的要求和背景。
- 知识回顾 - 回顾相关知识或概念，为解决问题做准备。
- 数据准备 - 整理和准备所需的数据或信息。
- 详细分析 - 对问题进行详细的分解和分析。
- 验证假设 - 通过多种方法验证分析的正确性。
- 考虑例外情况 - 思考可能的特殊情况或边界条件。
- 得出结论 - 综合分析结果，得出最终结论。
3. 重测
我们关闭深度思考，并使用刚才获得的提示词，当然这个提示词需要稍作修改才能使用。
问题 1：Strawberry 有几个 r
回答如下，这是没有启用深度思考而得出的回答，可以看到他回答正确了，比深度思考还好用。
问题 2: 9.9 和 9.11 哪个大？
我们直接贴回答，推理步骤清晰，也同样获得了正确的答案。
总结
这个提示词非常好用，对于某些问题，使用这样的提示词效果甚至比深度思考更好，而且不会因为深度思考而等待过多的时间。
参考文献
[1] 官方网站: https://www.php.cn/link/6226c5b0f6a9b68f3dee542ab5c34545
