在ai技术迅猛发展的今天，大型语言模型不再是云端服务的专利。本文将指导你如何利用ollama和chatbox两款轻量级工具，在个人电脑上免费部署备受瞩目的deepseek模型，无需高端显卡，普通cpu即可流畅运行！
首先，我们需要在电脑上安装Ollama，以Windows为例进行说明。
Ollama简介
Ollama是一款开源的本地大模型部署工具，旨在让用户能够轻松在个人电脑上运行各种开源大型语言模型（如Llama、Mistral、DeepSeek等）。它支持跨平台操作（Windows/macOS/Linux），提供一键式安装和模型管理，优化了内存和计算资源的使用，即使是普通配置的设备也能流畅运行。通过Ollama，开发者、研究者和爱好者可以快速部署私有化AI应用，无需依赖云端服务，同时享受高效、安全的本地AI体验。
目前，Ollama在GitHub上已获得123k星标。
Ollama GitHub地址：https://www.php.cn/link/338fa17e14b16a99d24a5f09fd49c17d
Ollama安装
Ollama的安装非常简单，直接从官网下载Windows安装包并安装即可。
Ollama下载地址：https://www.php.cn/link/2575c857df983996d49550f3e924755f
安装完成后，我们可以在DOS窗口中使用以下命令查看版本：
ollama -v
使用Ollama下载DeepSeek模型
根据电脑配置选择合适的DeepSeek-r1模型进行安装，目前DeepSeek-r1有以下版本：
我下载的是14b的模型，下载命令如下（此处以8b为例）：
ollama run deepseek-r1:8b
如果之前未下载过模型文件，执行命令时会自动下载。
下载完成后，我们就可以在窗口中使用DeepSeek-r1模型进行提问了。
Ollama API默认只能在本机使用，如果想在局域网中使用模型的API，需要在环境变量中添加以下两个配置：
OLLAMA_HOST 0.0.0.0 OLLAMA_ORIGINS *
添加完成后，需要重启电脑才能生效。
Chatbox安装及API配置
Chatbox简介
Chatbox是一个AI模型桌面客户端，支持ChatGPT、Claude、Google Gemini、Ollama等主流模型，适用于Windows、Mac、Linux、Web、Android和iOS全平台。
该项目目前在GitHub上已获得28.9k星标。
GitHub地址：https://www.php.cn/link/4ff5d86ae9f50c4254668fedafa137ca
Chatbox安装
Chatbox的安装非常简单，下载最新安装包后直接安装即可。如果之前安装过Chatbox，建议卸载后再安装最新版本，以免速度变慢。
Chatbox下载地址：https://www.php.cn/link/de487db7a08250a136f966ead11da262
Ollama API配置
Chatbox安装完成后，即可配置Ollama API。如果要在局域网中使用，前述的环境变量配置是必需的，否则只能使用127.0.0.1。
在Chatbox中点击设置，选择模型提供方为OLLAMA API。
API域名填写模型安装机器的IP（本机安装的话也可以使用127.0.0.1）：11434，模型可以选择自己下载过的任意一个。
这样，我们就可以使用Chatbox进行提问了。
总结
通过本教程，你已成功搭建了一个完全本地化的智能助手！无论是学术研究、代码编写还是日常问答，DeepSeek都能提供可靠支持。赶紧尝试使用ollama list探索更多可用模型，开启你的本地AI之旅吧！
