fastapi-mcp 是一种开源工具，它能够自动将 fastapi 应用的端点转换为符合模型上下文协议（mcp）的工具。这个工具具有零配置的特点，只需指向 fastapi 应用即可自动发现并转换所有端点为 mcp 工具，无需额外设置。通过保留 fastapi 的请求和响应模型模式以及 swagger 文档，fastapi-mcp 确保了接口的完整性和易用性。该工具支持直接集成到 fastapi 应用中，也可以灵活地单独部署。用户可以通过 uv 或 pip 安装，并通过简单的代码集成到 fastapi 应用中。
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FastAPI-MCP的主要功能包括：
- 自动发现与转换：FastAPI-MCP 能自动发现 FastAPI 应用中的所有端点，将其转换为 MCP 工具，无需手动配置。
- 保留模式与文档：工具可以保留 FastAPI 的请求模型和响应模型的模式，以及所有端点的文档，保持与 Swagger 文档的一致性。
- 灵活部署：支持将 MCP 服务器直接挂载到 FastAPI 应用中，也可以单独部署，提供灵活的部署选项。
- 自定义工具命名：使用 FastAPI 路由中的 operation_id 作为 MCP 工具的名称，开发者可以通过显式定义 operation_id 来指定工具名称。
- 筛选暴露的端点：通过 OpenAPI 操作 ID 或标签来控制哪些 FastAPI 端点会被暴露为 MCP 工具，实现精细控制。
- 支持 SSE 和代理连接：支持通过服务器发送事件（SSE）直接连接到支持该协议的客户端，对于不支持 SSE 的客户端可以通过 mcp-proxy 代理实现连接。
- 动态更新：在添加新端点后，通过调用 setup_server() 方法可以刷新 MCP 服务器，包含新添加的端点。
FastAPI-MCP 的技术原理包括：
- 利用 FastAPI 的 OpenAPI 规范：通过解析 FastAPI 应用的 OpenAPI 文档，自动提取接口的元数据，生成对应的 MCP 工具。
- 反射式元数据捕获与动态路由注册：基于 FastAPI 的类型系统和反射机制，自动捕获接口的参数、响应模型及权限声明等元数据，通过动态路由注册生成服务目录树。
- AST 语法树解析：使用抽象语法树（AST）解析技术，对 @app.get() 等装饰器进行静态分析，提取接口的元信息。
- 异步任务编排：依赖 Starlette 的事件循环机制，实现接口调用链的实时监控和异步任务编排，与 FastAPI 的异步特性契合。
- 保留请求与响应模式：保留了 FastAPI 端点的请求与响应模式，以及 Swagger 文档，确保 AI 模型在调用 API 时获取准确、一致的数据。
FastAPI-MCP 的项目地址是：
FastAPI-MCP 的应用场景包括：
- 企业内部自动化：将企业内部的 FastAPI API 端点快速转换为 MCP 工具，供 AI 模型或其他自动化工具调用。
- AI 驱动的应用开发：在 AI 开发中，FastAPI-MCP 可以让 AI 模型直接调用后端服务的 API。
- 数据分析与处理：AI 代理可以通过转换后的 MCP 工具直接访问数据处理端点，实现实时数据分析。
- 内容管理：AI 工具可以调用内容管理系统（CMS）的接口，高效完成内容创建与更新。
- 电子商务：在电商场景中，AI 助手可以通过 API 查询库存、下单或获取产品信息，提升用户体验。
