centos系统中hadoop分布式文件系统（hdfs）的资源调度策略，主要涵盖以下几种模式：
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先进先出（FIFO）调度: 这是最基本的策略，作业按照提交顺序依次执行。虽然简单易行，但资源利用率可能较低。
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容量调度器: 该调度器允许多个用户和应用同时在Hadoop集群上运行作业，并通过预先分配的容量限制每个用户或应用的资源使用量。这对于需要控制资源消耗的场景非常实用。
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公平调度器: 与容量调度器类似，它也支持资源共享，但更强调资源的公平分配。每个用户或应用都会被赋予一个权重，调度器根据权重分配资源，力求资源使用均衡。
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基于成本的公平调度队列: 这是一种更精细的策略，不仅考虑作业等待时间，还考虑处理成本（例如处理时间）。通过计算每个请求的处理时间，实现更精准的资源分配，从而提升系统整体效率。
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异构环境下的数据块调度: 在节点资源和内存缓存队列存在差异的异构环境中，HDFS需要根据节点状态动态调度数据块，以保障数据安全和系统性能。
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多租户环境下的资源隔离与配额管理: HDFS可以与Hadoop YARN等资源管理器协同工作，为不同租户分配计算和存储资源，并通过权限控制、配额管理和资源调度等手段实现资源隔离和配额控制。
需要注意的是，以上描述是HDFS资源调度策略的概括性介绍。具体的配置方法会因Hadoop版本和集群配置而异。
