本文分析了使用spring data redis的redistemplate进行批量查询时返回值为空的原因，并提供了相应的解决方案。 当使用executepipelined方法进行批量get操作时，如果直接在管道内部处理结果，将导致返回值为空。这是因为管道操作会将所有命令缓存起来，直到调用executepipelined后才发送到redis服务器，而内部的处理无法获取到及时的返回结果。
问题描述:
文中给出了两个错误示例，它们都在executePipelined内部尝试处理GET命令的结果，导致最终返回的列表全是null。
问题分析与解决方案:
问题的核心在于管道操作的异步特性。正确的做法应该在executePipelined方法返回结果后，再进行统一处理。 文中提供的第一个方法在循环内进行反序列化，这破坏了管道操作的效率。第二个方法虽然使用了SessionCallback，但仍然在管道内部进行结果处理。
改进后的解决方案:
文中提供了一个改进的batchGetList方法，它正确地利用了executePipelined的返回值：
public <T> List<T> batchGetList(Collection<String> keys) {
if (CollectionUtil.isEmpty(keys)) {
return new ArrayList<>();
}
List<Object> results = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection connection) -> {
RedisSerializer<String> keySerializer = (RedisSerializer<String>) redisTemplate.getKeySerializer();
for (String key : keys) {
connection.get(keySerializer.serialize(key));
}
return null;
});
// 在管道执行外部处理结果
return results.stream()
.map(result -> (T) redisTemplate.getValueSerializer().deserialize((byte[]) result))
.collect(Collectors.toList());
}
这个方法首先检查keys是否为空，然后使用executePipelined执行批量GET操作。关键在于，它在管道执行结束后，使用Stream API遍历results列表，并使用redisTemplate.getValueSerializer().deserialize方法对每个结果进行反序列化，最终返回一个包含正确数据的列表。 这避免了在管道内部处理结果的错误做法，确保了正确获取Redis中的数据。 需要注意的是，此方法假设所有键值对使用相同的反序列化器。如果存在多种数据类型，需要根据实际情况进行调整。
