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使用RedisTemplate和Pipeline批量查询时返回值为空的原因是什么？如何解决这一问题？

霞舞

霞舞

发布时间：2025-03-16 08:16:01

|

625人浏览过

|

来源于php中文网

原创

使用redistemplate和pipeline批量查询时返回值为空的原因是什么？如何解决这一问题？

Spring Data Redis: RedisTemplate与Pipeline批量查询返回值为空的解决方法

使用Spring Data Redis的RedisTemplate进行批量查询时，尤其采用pipeline模式，经常会遇到返回值为空的情况。即使确认Redis中存在对应数据，问题依旧存在。本文将分析原因并提供解决方案。

问题根源：Pipeline操作结果处理时机错误

pipeline模式下，Redis命令并非立即执行并返回结果，而是批量发送，批量接收。 错误的处理方式通常在pipeline执行过程中尝试获取结果，而此时结果尚未返回。

错误示例：在pipeline内部处理结果

以下代码片段演示了错误的处理方式：尝试在RedisCallback或SessionCallback内部直接反序列化结果。

// 错误示例：在pipeline内部处理结果
public  List batchGetList(Collection keys) {
    List list = new ArrayList<>();
    // ... (省略代码)

    List results = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
            for (String key : keys) {
                byte[] bytes = connection.get(keySerializer.serialize(key)); // 获取字节数组
                T value = (T) valueSerializer.deserialize(bytes); // 立即反序列化，错误！
                list.add(value); 
            }
            return null; // 返回null，pipeline结果被忽略
        }
    });
    return list; // 返回空列表
}

正确方法：在pipeline执行完毕后处理结果


executePipelined方法返回一个List，包含每个命令的执行结果。正确的做法是在executePipelined之后处理这些结果。

							

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解决方案：正确处理Pipeline结果


以下代码展示了正确的处理方式：


public  List batchGetList(Collection keys) {
    if (CollectionUtil.isEmpty(keys)) {
        return new ArrayList<>();
    }

    RedisSerializer keySerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
    RedisSerializer valueSerializer = redisTemplate.getValueSerializer();

    List results = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection connection) -> {
        for (String key : keys) {
            connection.get(keySerializer.serialize(key));
        }
        return null; // 返回null，pipeline结果在results中
    });

    return results.stream()
                  .map(bytes -> valueSerializer.deserialize(bytes))
                  .collect(Collectors.toList());
}


这段代码首先执行pipeline操作，将所有get命令发送到Redis。然后，在executePipelined返回后，遍历结果列表，使用valueSerializer反序列化每个byte[]数组，最终得到正确的结果列表。


关键点总结:


    

  • 
Pipeline的本质:  批量发送命令，批量接收结果，不是逐个命令执行和返回。
    • 

  • 
结果处理时机:  在executePipelined方法返回后处理结果，而不是在pipeline操作内部。
    • 

  • 
序列化/反序列化: 使用RedisTemplate的序列化器进行正确的序列化和反序列化操作。
    • 



通过以上方法，可以有效解决RedisTemplate和pipeline批量查询时返回值为空的问题，确保获取到正确的数据。  请根据实际数据类型选择合适的序列化器。
					
					

													

								
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