高效处理java poi读取大文件难题
在使用java poi处理大型excel文件时，常常会遇到读取速度缓慢的问题，严重影响程序性能。本文将针对“java poi打开大文件慢的优化方法？”这一问题，探讨几种可行的解决方案，帮助开发者提升程序效率。
问题在于java poi 默认会将整个excel文件加载到内存中，对于大型文件而言，这会导致内存占用过高，甚至出现outofmemoryerror，并极大拖慢读取速度。 因此，需要采用优化策略来解决这个问题。
主要有两种方法可以有效提升读取大文件的效率：
方案一：使用xlsx-streamer实现分段读取
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xlsx-streamer是一个基于poi的库，它采用分段缓存的方式加载数据，避免一次性将整个文件加载到内存中。通过streamingreader，可以创建一个缓冲区，批量读取文件内容。 这使得程序可以处理远大于内存容量的大型excel文件。
首先需要引入xlsx-streamer的依赖：
org.apache.poi poi-ooxml ${poi.version} com.monitorjbl xlsx-streamer 2.1.0
以下是一个使用xlsx-streamer读取大型excel文件的示例代码：
public static void readlagerexcel(file file) throws exception {
inputstream inputstream = new fileinputstream(file);
long start = system.currenttimemillis();
try (workbook workbook = streamingreader.builder()
.rowcachesize(10 * 10) //缓存到内存中的行数，默认是10
.buffersize(1024 * 4) //读取资源时，缓存到内存的字节大小，默认是1024
.open(inputstream)) { //打开资源，可以是inputstream或者是file，注意：只能打开.xlsx格式的文件
sheet sheet = workbook.getsheetat(0);
log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", system.currenttimemillis() - start);
//遍历所有的行
for (row row : sheet) {
system.out.println("开始遍历第" + row.getrownum() + "行数据：");
//遍历所有的列
for (cell cell : row) {
system.out.print(cell.getstringcellvalue() + " ");
}
system.out.println(" ");
}
//总数
system.out.println("读取结束行数：" + sheet.getlastrownum());
}
}使用该方法处理40万级别的数据，耗时大约5.4秒。
方案二：使用easyexcel进行优化
easyexcel是阿里巴巴开源的一个基于poi的excel处理工具，它对poi进行了封装和优化，能够有效解决大文件读取时内存溢出的问题。 easyexcel 提供了更高效的读取和写入方式，尤其适合处理海量数据。
需要引入easyexcel的依赖：
com.alibaba easyexcel 3.1.0
以下是一个简单的easyexcel读取示例：
public static void readExcelByEasyExcel(File file) {
long start = System.currentTimeMillis();
List excelDataList = EasyExcel.read(file).head(ExcelData.class).sheet(0).doReadSync();
excelDataList.stream().forEach(x -> System.out.println(x.toString()));
log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", System.currentTimeMillis() - start);
} 这两种方案都可以有效提高java poi处理大文件的效率，选择哪种方案取决于具体的应用场景和需求。
