优化PyMongo Cursor到Python列表的转换，提升前端数据传输效率
使用PyMongo操作MongoDB数据库时，将查询结果Cursor转换为Python列表，特别是用于前端JSON数据展示时，是一个常见需求。 简单的循环遍历和逐个追加元素的方法虽然直观，但在处理大量数据时效率低下。本文探讨更高效的Cursor到列表转换方法，解决效率瓶颈。
直接使用for循环逐个append元素到列表，虽然能完成转换，但对于大型数据集，多次迭代和数据库交互导致效率低劣。
PyMongo的find()方法返回的是一个Cursor迭代器对象，它并非一次性加载所有数据到内存。其核心方法next()（或__next__）在每次调用时，如果内部缓冲区为空，则会从MongoDB获取下一批数据。 直接操作Cursor对象的内部属性和方法不被推荐，因为这是内部实现细节，未来版本可能发生变化。
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因此，建议使用列表推导式，这是一种简洁高效的解决方案：
cursor = collection.find() res = [doc for doc in cursor]
列表推导式能够一次性迭代整个Cursor，并将所有结果转换为列表，避免了多次与数据库的交互，显著提升效率。 这种方法充分利用了Cursor迭代器的特性，同时避免了直接访问其内部实现的风险。 转换后的res列表可以直接转换为JSON格式，方便传输到前端。
