在Geany中编写Python代码时，遇到No module named 'matplotlib'错误，但使用pip list命令却显示matplotlib已安装(例如版本3.7.1)，这是因为Python解释器与matplotlib安装环境不匹配导致的。pip list显示的是系统全局Python环境中的安装包，而Geany可能使用的是不同的Python环境，例如系统自带的解释器，或者你没有正确配置Geany来使用包含matplotlib的Python环境。
解决方法是使用虚拟环境(venv)隔离项目环境。venv允许为每个项目创建独立的Python环境，避免包冲突，并确保代码能正确找到所需库。 具体步骤如下：
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创建虚拟环境： 在你的项目目录下，打开终端或命令提示符，执行
python3 -m venv .venv(或python -m venv .venv) 创建名为.venv的虚拟环境。 (.venv是虚拟环境的常用名称，你可以自定义)。 -
激活虚拟环境： 激活方法取决于你的操作系统：
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Linux/macOS:
source .venv/bin/activate -
Windows:
.venv\Scripts\activate
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Linux/macOS:
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安装matplotlib: 激活虚拟环境后，在终端中执行
pip install matplotlib安装matplotlib到该虚拟环境中。 -
配置Geany (可选): 确保Geany使用你刚刚创建并激活的虚拟环境中的Python解释器。 这通常涉及在Geany的设置中指定Python解释器的路径，该路径应该位于你的虚拟环境的
bin(或Scripts)目录下。 -
运行代码: 现在，在Geany中运行你的Python代码，
matplotlib应该能够被正确识别。
通过使用虚拟环境，你可以有效地管理项目依赖，避免类似的包冲突问题。 记住在每次工作于该项目时都需要激活虚拟环境。 完成工作后，可以使用deactivate命令停用虚拟环境。
