Python多线程编程：优雅地结束线程——join()胜于wait()
在Python多线程编程中，我们常常需要等待线程执行完毕才能进行后续操作。这时，join()方法是首选，而非直觉中的wait()。为什么选择join()而不是wait()呢？这与著名的fork-join模型密切相关。
join()的命名源于fork-join模型。“fork”代表创建和并行执行线程，“join”则表示等待所有子线程完成任务后，主线程再合并结果或继续执行。Python的join()方法完美地诠释了“join”阶段：主线程调用子线程的join()方法，阻塞自身直到子线程结束。这种方式清晰、简洁、易于理解，直接表达了主线程等待子线程完成的含义。
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本文档是python学习笔记与简明教程；为什么用Python作为编程入门语言？每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表，学Java的同学还在折腾运行环境的时候，学Pyt
不仅Python，许多编程语言和库在处理线程同步时都采用join()这一命名，这体现了其在并发编程领域的广泛认可和高效性。join()的语义合理且高效，在表达线程等待方面具有显著优势。
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