高效处理PHP与Go之间的大数据量POST请求
本文探讨了PHP使用CURL向Go服务端发送大数据量POST请求时，Go端无法完整接收数据的常见问题，并提供相应的解决方案。
问题背景： 开发者使用PHP导出大量Excel数据时效率低下，尝试使用Go重写导出逻辑，并通过CURL将数据POST至Go服务端处理。然而，当数据量超过一定阈值（例如95万条记录）时，Go端接收到的数据不完整。
代码分析及问题根源： PHP端通过CURL发送包含大量数据的JSON字符串，Go端尝试了多种接收方式：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
-
方法一：
req.ParseForm(): 此方法无法处理multipart/form-data编码的请求，导致数据接收失败。 -
方法二：
io.Copy(buf, req.Body): 可以完整读取请求体，但需要额外处理JSON解析。 -
方法三：
req.FormValue("data"): 数据量小时有效，但ParseMultipartForm的默认最大读取大小限制(约42MB)导致大数据量接收失败。
问题核心在于PHP的CURL默认使用multipart/form-data编码，而Go端的方法一和三无法正确处理或受限于默认大小限制。
解决方案： 为了确保Go端完整接收PHP发送的大数据，建议采用以下改进措施：
-
正确解析
multipart/form-data: Go端应使用req.ParseMultipartForm(maxMemory)，并根据预期数据大小设置maxMemory参数。 -
调整
ParseMultipartForm最大读取大小: 如果使用方法三，必须显式设置ParseMultipartForm的最大内存限制，使其能够容纳PHP发送的全部数据。 此值需要根据实际数据量和服务器内存情况进行调整。 -
优化数据传输方式： 对于超大数据，建议采用流式传输，避免一次性将所有数据加载到内存。这需要在PHP和Go端同时进行代码修改，例如PHP端采用分块传输，Go端则按块接收并处理数据。
通过以上改进，可以有效解决Go端无法完整接收大数据量POST请求的问题，显著提升数据交互效率和Excel导出速度。
