上海科技大学、deemos technology和华中科技大学合作研发了一种先进的3d发型生成方法——tangled。该方法能够从任意风格和视角的图像中生成高质量的3d发丝,显著提升了发型的真实感和多样性。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

TANGLED核心功能:
- 高度还原真实发型: 精准捕捉各种复杂发型,包括辫子、卷发以及各种传统发型。
- 多角度图像支持: 兼容单视图和多视图图像输入,适用范围更广。
- 灵活的风格适应性: 可处理照片、手绘草图、卡通和油画等多种风格的输入图像。
- 文化多样性兼顾: 特别注重对各种发型纹理(如卷曲发、辫子)和复杂几何结构的处理,支持生成具有文化特色的发型。
- 无缝集成现有流程: 生成的3D发型可直接导入Blender和Unreal Engine等常用CG软件。
TANGLED技术原理概述:
TANGLED基于三个关键步骤:
- NeuraPressMultiHair数据集: 包含457种多样化发型样本,并标注了74个属性,特别关注复杂和具有文化意义的发型。该数据集利用多视图渲染和线稿提取技术增强多样性,并运用GPT-4进行详细文本标注。
- 多视图线稿扩散框架: 利用多视图线稿的扩散模型,通过线稿特征的交叉注意力机制捕捉发型的拓扑结构,例如发丝密度和分界线。该框架随机混合不同视角的线稿特征,提升模型对不同输入风格和视角的适应能力。
- 参数化后处理模块: 针对复杂发型(如辫子)设计了参数化建模和修复技术。利用Frenet-Serret框架生成辫子的几何结构,并通过注意力机制使其自然地融入整体发型。同时,采用Laplacian平滑技术减少高频噪声,确保发型的几何连贯性和视觉效果。
TANGLED项目信息:
- 项目官网: https://www.php.cn/link/593a5897c7e61892028b751da337a193
- arXiv技术论文: https://www.php.cn/link/61214770c28e8cb01dc3798935c3f9d0
TANGLED应用前景:
TANGLED在多个领域具有广泛的应用前景:
- 文化包容性虚拟人物创作: 创建更具多样性和文化代表性的虚拟人物。
- 动画发型设计: 简化动画制作流程,提高效率。
- 增强现实(AR)发型预览: 提供虚拟试戴发型的功能。
- 虚拟试妆应用: 方便用户在购买前预览发型效果。
- 基于草图的3D发丝编辑: 支持基于草图快速调整和编辑发型。










