为什么Elasticsearch在全文检索中更受欢迎？
虽然关系型数据库MySQL和PostgreSQL也支持倒排索引，但Elasticsearch(ES)等专用搜索引擎在实际应用中更为普遍。这并非因为关系型数据库的倒排索引功能完全逊色，而是由于一些关键因素的影响。
关系型数据库倒排索引的局限性
过去，MySQL和PostgreSQL的倒排索引主要针对英文文本，中文分词的支持不足，严重限制了其在中文全文检索领域的应用。然而，MySQL 5.7.6及更高版本通过ngram全文解析器弥补了这一缺陷，支持中文、日文、韩文等多种语言的分词。
其他关键因素
除了语言支持，以下因素也导致ES等专用搜索引擎在全文检索领域占据主导地位：
- 性能优势： ES针对大规模文本搜索进行了高度优化，在处理海量数据时性能显著优于关系型数据库。
- 可扩展性： ES具有更好的可扩展性，能够轻松应对不断增长的数据量，而关系型数据库在处理超大数据集时可能面临性能瓶颈。
- 功能丰富性： ES提供了更丰富的搜索功能，例如高亮显示、模糊搜索、相关性搜索等，这些功能在关系型数据库中通常实现较为复杂或功能有限。
总结
尽管MySQL和PostgreSQL在较新版本中已经增强了倒排索引功能，包括中文分词的支持，但在性能、可扩展性和功能丰富性方面，Elasticsearch等专用搜索引擎仍然更适合处理大规模文本搜索任务，因此在业界更受欢迎。
