Eventlet并发请求：并非总是真正并发
使用Python的Eventlet库并不保证总是实现真正的并发请求。其效果取决于所用网络协议和服务器端的响应方式。
例如，如果服务器端处理请求需要较长时间（例如，你的例子中FastAPI端点有3秒延迟），即使客户端使用Eventlet并发发送请求，由于网络延迟和服务器端处理延迟，整体响应时间仍然会很长，并非真正的并行处理。
实现真正并行请求的方法
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
要实现真正的并行，需要采用支持异步或非阻塞的网络库和协议。以下是一些推荐方案：
HostDirector
下载
含Whois查询，可以检查全世界任何后缀名的域名，可以通过订购域名，主机和其他服务，并通过Worldpay, PayPal, Invoice 或你自己的安全服务器支付费用，客户可以察看他们的产品，购买更多的服务，更新产品，请求技术支持，察看在线知识库或最新新闻，可以管理客户的详细资料，并通过email向你的客户发送产品到期或即将到期的清单
-
异步HTTP库:
-
asyncio：Python内置的异步编程框架。 -
aiohttp：基于asyncio的异步HTTP客户端。 -
tornado：一个异步网络框架，也支持HTTP请求。
-
-
非阻塞Web服务器:
gunicornuwsgi-
nginx(通常用作反向代理，与异步服务器配合使用)
异步HTTP请求示例（使用aiohttp）
以下代码演示如何使用aiohttp实现真正的并行HTTP请求：
<code class="python">import asyncio
import aiohttp
async def fetch(url: str) -> str:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
urls = [
"http://localhost:5000/",
"http://localhost:5000/",
"http://localhost:5000/",
]
async def main():
tasks = [fetch(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(result)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())</code>
此示例中，aiohttp允许客户端同时发送多个请求，并在服务器处理请求时继续执行其他任务，从而实现真正的并发，显著提高效率。 与Eventlet不同，它不会被阻塞在单个请求上。
