MySQL与Redis数据一致性策略：延迟双删VS先改库后删缓存
背景介绍
在确保MySQL和Redis数据一致性方面，主要存在两种策略：延迟双删和先修改数据库再删除缓存。本文将深入分析这两种方案的优缺点及适用场景。
延迟双删策略
延迟双删采用“先删缓存，后改库”的流程。为了确保最终一致性，系统会在一段时间后执行第二次延迟删除操作，以同步缓存和数据库数据。
优势：
- 响应速度快： 删除缓存通常比修改数据库速度更快，从而缩短数据更新响应时间。
- 性能提升： 批量删除缓存的效率高于批量更新数据库，提升系统整体性能。
劣势：
- 一致性风险： 延迟删除期间，缓存和数据库可能存在短暂的数据不一致。
先改库后删缓存策略
此策略遵循“先改库，后删缓存”的顺序，优先确保数据库修改完成再删除缓存，从而保证数据强一致性。
优势：
- 强一致性： 避免缓存返回过期数据，确保数据一致性。
- 可靠性高： 消除延迟删除期间数据不一致的风险。
劣势：
- 响应延迟： 数据库修改通常比缓存删除耗时更长，导致响应延迟增加。
- 性能下降： 批量修改数据库的效率低于批量删除缓存，可能降低系统性能。
适用场景分析
延迟双删适合：
- 读多写少的业务场景，对数据一致性要求不高，但更注重性能和响应速度。
- 缓存频繁失效的场景。
先改库后删缓存适合：
- 读写频繁的业务场景，对数据一致性要求较高。
- 缓存生命周期较长的场景。
行业主流方案
目前，延迟双删是业界更常用的方案，因为它在大多数场景下能提供更好的性能和响应速度，并且数据不一致的持续时间很短，足以满足大部分业务需求。
