清除CSV文件开头警告信息
某些CSV文件开头可能包含无用的警告信息，影响数据处理。本文提供几种方法去除这些警告信息，前提是数据行本身是正确的。
基于文件结构的解决方案
如果CSV文件结构相对一致，可尝试以下方法：
- 分割文件：利用空行或特定字符（例如“nnn”）作为分隔符，将文件分割成多个部分。然后，删除包含警告信息的部分。
- 逐行读取：按行读取文件内容，当遇到表头或其他特定模式（例如空行或以“s at”开头的行）时，停止读取警告信息。
灵活的Python代码示例
以下Python代码提供了一个可根据实际情况调整的示例：
import csv
def clean_csv(input_file, output_file, delimiter=',', header_indicator='表头'):
"""
清除CSV文件开头警告信息。
Args:
input_file: 输入CSV文件路径。
output_file: 输出CSV文件路径。
delimiter: CSV分隔符，默认为逗号。
header_indicator: 表头标识符，默认为'表头'。 可根据实际情况修改。
"""
with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f: # 添加编码设置，避免编码错误
lines = f.readlines()
split_index = None
for i, line in enumerate(lines):
if header_indicator in line or line.strip() == "":
split_index = i
break
if split_index is not None:
cleaned_data = lines[split_index+1:]
else:
cleaned_data = lines
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: # 添加newline=''和编码设置
writer = csv.writer(f, delimiter=delimiter)
writer.writerows([line.strip().split(delimiter) for line in cleaned_data])
# 使用示例
clean_csv('csv_file.csv', 'cleaned_csv_file.csv')
此代码增加了错误处理和编码设置，使其更健壮。 请根据您的CSV文件的分隔符和表头特征修改delimiter和header_indicator参数。 确保encoding='utf-8' (或其他合适的编码) 正确设置以处理文件中的字符编码。
