浏览器离线OCR：tesseract.js 的应用
本文介绍如何在浏览器环境下利用离线OCR技术进行文字识别，重点讲解优秀的开源库 tesseract.js。
tesseract.js：您的浏览器离线OCR解决方案
tesseract.js 基于 Google 开源的 Tesseract OCR 引擎，是一个强大的 JavaScript 库，允许您在浏览器中直接进行离线文字识别，无需依赖任何外部服务器或云服务。
使用方法详解
以下步骤将指导您如何使用 tesseract.js：
第一步】：将安装包中所有的文件夹和文件用ftp工具以二进制方式上传至服务器空间;(如果您不知如何设置ftp工具的二进制方式，可以查看：(http://www.shopex.cn/support/qa/setup.help.717.html)【第二步】：在浏览器中输入 http://您的商店域名/install 进行安装界面进行安装即可。【第二步】：登录后台，工具箱里恢复数据管理后台是url/sho
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引入 tesseract.js 脚本: 在您的 HTML 文件中，添加 tesseract.js 脚本引用。 （此处省略具体代码，因原文未提供完整代码）
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创建 tesseract.js 工作线程: 使用
new tesseractworker()创建一个工作线程对象。 -
加载图像并进行识别: 使用
worker.recognize(imageElement)方法加载图像并进行识别。imageElement为包含图像的 HTML 元素。 识别结果将包含提取的文本，您可以通过then()方法中的回调函数获取。 （此处同样省略具体代码，因原文未提供完整代码）
通过 tesseract.js，您可以轻松便捷地在浏览器应用中集成离线文字识别功能，实现图像文本的快速提取和处理。
