提升Linux系统上Kubernetes (K8S)集群性能的关键策略：
一、资源配额与内核参数调整
- 资源扩容: 对于云端K8S集群，务必预先在云平台上调高资源配额，包括虚拟机数量、vCPU数量、内网/公网IP地址数量、安全组规则数量、路由表条目数量以及持久化存储空间。
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内核参数优化: 修改
/etc/sysctl.conf文件，增加系统级文件句柄数、ARP缓存大小、最大跟踪连接数以及哈希表大小等参数。
二、Etcd数据库性能优化
- 高可用Etcd集群: 利用Etcd operator实现Etcd集群的高可用性管理，支持自动化部署、删除、扩缩容、备份和升级。
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存储优化: 使用SSD固态硬盘作为Etcd存储介质，并调整
--quota-backend-bytes参数以提升存储限制。 - 独立存储: 为kube-apiserver的事件日志分配独立的Etcd集群存储空间。
三、镜像拉取效率提升
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Docker配置: 设置
max-concurrent-downloads=10以加快镜像下载速度，使用SSD存储，并预先加载pause镜像。
四、安全与资源调优
- 精简服务: 关闭不必要的服务，例如防火墙、SELinux和swap分区，降低安全风险并减少资源消耗。
- 高性能基础设施: 选择高性能网络和存储设备，确保集群的高性能和稳定性。
- 持续监控与调优: 定期监控集群性能指标，及时发现并解决性能瓶颈。
五、其他优化建议
- 保持版本更新: 使用最新的Kubernetes版本，以获得最新的性能改进和错误修复。
- 镜像瘦身: 优化容器镜像大小和构建流程，减少资源消耗和启动时间。
- 资源回收: 及时清理不再需要的容器和资源，提升集群整体性能。
遵循以上步骤，可以有效优化Linux系统上的Kubernetes安装，显著提升集群的性能、稳定性和安全性。
