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一对具有相等数字总和的最高总和

碧海醫心

碧海醫心

发布时间:2025-02-15 23:22:17

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690人浏览过

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来源于dev.to

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> 2342。具有等分总和

总和的最高总和

难度:中等

>>主题:数组,哈希表,排序,堆(优先级队列)

>您得到了由正面整数组成的0个索引数字。您可以选择两个索引i和j,以便i!= j,数字数字的数字之和等于nums [j]。

返回

nums [i] nums [j]的最大值,您可以在满足条件

Tome
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>的所有可能的i和j上获得

>。 >>示例1:

  • >输入: nums = [18,43,36,13,7]
  • >输出:54
  • >说明:满足条件的对(i,j)是:
      (0,2),两个数字的数字总和等于9,它们的总和为18 36 =54。>
    • (1,4),两个数字的数字总和等于7,它们的总和为43 7 = 50。
    • 因此,我们可以获得的最大总和是54。>
    • >
    >示例2:

输入: nums = [10,12,19,14]

  • >输出: -1
  • >说明:没有两个数字满足条件,因此我们返回-1。
  • >约束:
  • >

1 < = nums.length < = 10 5

    1 < = nums [i]
  • 提示:
  • 数字可以拥有的最大数字总和是什么?
  • >按数字的总和将数组元素分组,并找到每组最大的两个元素。
>

解决方案:

  1. 该方法可以分为几个步骤:>
>按数字之和将数字分组。

>

我们需要计算数组中每个数字的数字总和。

>使用哈希表(或php中的关联数组)与具有相同数字总和的组号。

  1. 对于每个组,找到两个最大的数字。

    • 如果一个组有两个或多个数字,我们会找到两个最大的数字并计算其总和。
  2. 返回最大总和。
  3. 跟踪满足条件的任何对的最大总和。>

    • >让我们在php中实现此解决方案: 2342。具有等分总和
    的一对的最大总和
  4. <?php
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Integer
     */
    function maximumSum($nums) {
        ...
        ...
        ...
        /**
         * go to ./solution.php
         */
    }
    
    /**
     * Helper function to calculate the sum of digits of a number
     *
     * @param $num
     * @return int
     */
    function sumOfDigits($num) {
        ...
        ...
        ...
        /**
         * go to ./solution.php
         */
    }
    
    // Example usage
    $nums1 = [18, 43, 36, 13, 7];
    $nums2 = [10, 12, 19, 14];
    
    echo maxSum($nums1); // Output: 54
    echo "\n";
    echo maxSum($nums2); // Output: -1
    ?>
    
  5. 解释:

      > sumofdigits函数
    • :此函数计算给定数字的数字之和。它反复将数字的最后一个数字(使用modulo 10)添加到总和中,然后通过将其除以10来减少10个数字。
  6. 主逻辑

我们迭代数组中的每个数字,并计算其数字之和。>
我们将数字存储在哈希表($ digitsummap)中,其中键是数字的总和,值是具有数字之和的数字。 对于每组数字(具有相同数字之和),我们按顺序排序它们,并检查至少两个数字。如果是这样,我们计算两个最大数字的总和,并跟踪找到的最大总和。

  1. 边缘案例

    如果没有一对数字具有相同的数字总和,则该函数返回-1。
  2. 如果有多对,它将返回最大总和。

    >

      时间复杂性:
    • >计算每个数字的数字总和为o(log(log(num)),其中num是数字中的数字数。
    • > 在最坏的情况下,对每组数字进行排序可以采用o(n log n),其中n是组中的元素数量。由于数字的总和最多为81(对于最大的9位数字,999,999,999),这会导致对所有组进行o(n log n)的总时间复杂性。
    • 空间复杂性:
  3. 由于使用哈希表以数字之和存储数字,因此空间复杂性为o(n)。

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