30天天气仪表盘：一个基于Python的AWS S3天气数据应用程序
本项目是一个使用python和openweather api获取多个城市天气数据，并将其存储到aws s3存储桶中的应用程序。该项目旨在展示api集成、云资源管理和安全凭证处理的最佳实践。
主要功能:
- 获取指定城市的实时天气数据（温度、湿度、天气状况）。
- 将天气数据安全地存储到AWS S3存储桶中。
- 实现API和云服务交互的错误处理机制。
技术栈:
- 编程语言: Python
- API服务: OpenWeather API
- 云服务: AWS S3
- 库: boto3 (AWS交互), requests (HTTP请求), dotenv (环境变量管理)
项目结构:
weather-dashboard/
src/
__init__.py
weather_dashboard.py
tests/
data/
.env
.gitignore
requirements.txt
文件说明:
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-
src/weather_dashboard.py: 核心脚本，负责获取天气数据并与AWS S3进行交互。 -
.env: 存储敏感信息，例如API密钥和AWS存储桶名称。 -
requirements.txt: 列出项目依赖项。
设置指南:
前提条件:
- Python 3.8
- AWS CLI
- Git
步骤:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git cd 30days-weather-dashboard
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安装依赖:
pip install -r requirements.txt
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配置环境变量 (
.env文件): 将以下内容替换为您的实际密钥和桶名。openweather_api_key=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY aws_bucket_name=YOUR_AWS_BUCKET_NAME aws_default_region=YOUR_AWS_REGION
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配置AWS凭据:
aws configure
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运行应用程序:
python3 src/weather_dashboard.py
截图:
学习成果:
- AWS S3存储桶管理：创建、管理和集成S3存储桶与Python。
- 安全凭证处理：使用环境变量安全地管理敏感信息。
- API集成：Python中使用外部API的最佳实践。
- 错误处理：分布式系统中的错误管理和记录。
- Git工作流程：项目开发版本控制。
未来改进:
- 添加未来几天的天气预报。
- 实现图形用户界面(GUI)。
- 集成高级数据可视化(Matplotlib或Plotly)。
- 扩展对更多城市和国际化的支持。
- 自动化测试(pytest)。
- CI/CD管道。
致谢:
感谢DevOps和Python社区的资源，OpenWeather提供的天气数据，以及AWS提供的云存储和基础设施。
联系方式:
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