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机构：华盛顿大学 入选理由：因在机器学习领域做出重要贡献，开创了广泛使用的图神经网络架构和轻量级深度神经网络算法。
机构：美国东北大学 入选理由：在计算机视觉、增强人机交互方面的变革性技术创新，以及在 AI 技术商业化而做出了重大贡献。
机构：香港科技大学（广州） 入选理由：对人工智能和移动计算领域做出了重大贡献，并开发了广泛使用的 Informer 算法。
机构：加州大学默塞德分校、 Google DeepMind 入选理由：为视觉跟踪、低级视觉和视觉学习方面做出了重大贡献，提供了广泛使用的基准数据集和开源代码。
Maria-Florina (Nina) Balcan 机构：卡内基梅隆大学 入选理由：对机器学习的基础及其在多智能体系统和现代算法设计中的应用做出了重大贡献。
Mohit Bansal 机构：北卡罗来纳大学教堂山分校 入选理由：对多模态 AI 基础以及忠实的语言生成和总结做出了重大贡献。
J. Christopher Beck 机构：多伦多大学 入选理由：对规划和调度、约束规划以及运筹学和人工智能在组合优化中的整合做出了重大贡献。
Emma Brunskill 机构：斯坦福大学 入选理由：对强化学习领域以及社会福利应用，尤其是教育 AI 做出了重大贡献。
Ernest Davis 机构：纽约大学 入选理由：对自动常识推理，特别是空间和物理推理做出了重大贡献，并撰写了向普通观众解释 AI 的著作。
Emilio Ferrara 机构：南加州大学 入选理由：对计算社会科学和在线信息传播与操纵研究做出了开创性贡献。
Gal Kaminka 机构：巴伊兰大学 入选理由：在规划和目标识别、协作多机器人系统以及展示社交智能的多智能体系统方面做出了重大贡献。
Kate Larson 机构：滑铁卢大学 入选理由：在多智能体系统基础以及为更广泛的 AI 社区提供服务方面做出了重大贡献。
Karen Myers 机构：SRI International 入选理由：在 AI 规划领域做出了重大贡献，包括以人为本的规划技术的开发和应用。
Sriraam Natarajan 机构：德克萨斯大学达拉斯分校 入选理由：在统计关系 AI、医疗保健适应以及为 AAAI 社区提供服务方面做出了重大贡献。
Roberto Navigli 机构：罗马大学 入选理由：在多语言自然语言理解以及开发广泛认可的知识资源构建、文本消歧和语义解析方法方面做出了重大贡献。
Balaraman Ravindran 机构：印度理工学院马德拉斯分校 入选理由：在强化学习基础和应用方面做出了重大贡献。
