面壁智能发布全新开源大模型eurux-8x22b，在推理性能上超越llama 3，堪称开源界的“理科状元”！这款仅39b参数的模型，支持64k上下文长度，速度更快，处理更长文本的能力也更强。
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图注：Eurux-8x22B在LeetCode和TheoremQA基准测试中，刷新开源大模型推理性能SOTA。
图注：Eurux-8x22B综合性能比肩Llama 3-70B，超越多个开源和闭源模型。
Eurux-8x22B基于Mistral-8x22B，并运用面壁智能的Ultra对齐技术和UltraInteract大规模高质量对齐数据集进行训练。该数据集已帮助超过200个大模型提升性能。
Eurux-8x22B模型及数据集已全部开源：
开源“理科状元”的卓越表现
复杂推理能力是衡量大模型的关键，Eurux-8x22B在代码和数学推理方面超越Llama 3-70B，在LeetCode和TheoremQA测试中均取得领先成绩。
图注：Eurux-8x22B在代码和数学推理方面超越Llama 3-70B，刷新开源大模型SOTA。
在实际应用中，Eurux-8x22B在LeetCode周赛中Python编程能力超过80%的人类参赛选手，成功解答三道算法题，足以通过互联网大厂的程序员面试。以下是一道中等难度算法题的解答示例：
Eurux-8x22B同样擅长解答数学题，包括排列组合、代数、向量代数和高考函数题等，都能轻松应对。
(需要注意的是，Eurux-8x22B未进行针对中文语料的额外微调和对齐。)
面壁Ultra对齐技术：大模型性能提升的关键
Eurux-8x22B的优异表现，离不开面壁智能的Ultra对齐技术和UltraInteract数据集。该数据集包含86K条指令和220K偏好对，数据质量高，数量虽不及Llama 3，但效果显著。
面壁智能拥有完整的模型开发流程，包括Ultra对齐技术、ModelForce加速工具套件、模型沙盒实验和现代化数据工厂，确保模型高效训练和优化。
