导入 JSON 数据至 Excel 可通过以下方法：代码转换：使用 Python 等编程语言将 JSON 转换为 CSV，再导入 Excel。在线转换工具：将 JSON 数据粘贴至在线转换器，转换成 CSV 后导入 Excel。Power Query：用于连接和处理复杂 JSON 格式数据，提供强大的数据清洗和转换功能。
Excel 导入 JSON 数据，这事儿听着挺高大上，其实没那么玄乎。我摸爬滚打这么多年，见过不少人被这玩意儿卡住。关键在于你得知道，Excel 本身并不直接支持 JSON 格式的导入。它更擅长处理 CSV、TXT 这些“土生土长”的文本格式。所以，你得找个中间人——要么是代码，要么是专门的转换工具。
先说代码方案。如果你对 Python 或者其他编程语言有点了解，那简直是轻而易举。几行代码就能搞定 JSON 到 CSV 的转换，然后 Excel 就能愉快地吃掉了。这方法灵活，可以根据你的 JSON 结构定制转换规则，处理各种奇葩情况。缺点嘛，就是你需要懂点编程。
如果你对代码一窍不通，别慌，还有工具可用。网上有很多在线 JSON 到 CSV 转换器，你把 JSON 数据粘贴进去，点个按钮，就搞定了。这些工具操作简单，傻瓜式操作，但缺点也很明显：你得把数据先复制出来，万一数据量巨大，网速卡了，那就很头疼。而且，有些工具可能对 JSON 数据格式有严格的要求，稍微有点偏差，就可能转换失败。
BJXShop网上购物系统是一个高效、稳定、安全的电子商店销售平台，经过近三年市场的考验，在中国网购系统中属领先水平；完善的订单管理、销售统计系统；网站模版可DIY、亦可导入导出；会员、商品种类和价格均实现无限等级；管理员权限可细分；整合了多种在线支付接口；强有力搜索引擎支持... 程序更新：此版本是伴江行官方商业版程序，已经终止销售，现于免费给大家使用。比其以前的免费版功能增加了：1，整合了论坛
还有一种情况，你的 JSON 数据可能嵌套很深，结构复杂。这时候，简单的转换工具可能就力不从心了。 你可能需要更强大的工具，比如 Power Query（Excel 自带）。Power Query 可以连接各种数据源，包括 JSON，并且提供强大的数据清洗和转换功能。它能处理复杂的 JSON 结构，让你从一堆乱麻中抽丝剥茧，最终得到你想要的数据。不过，Power Query 的学习曲线稍微陡峭一些，需要你花些时间去掌握它的使用方法。
总的来说，选择哪种方法，取决于你的 JSON 数据的复杂程度、你对编程的熟悉程度以及你对工具的掌控能力。 如果是小数据量、结构简单的 JSON，在线转换器足够了；如果是大数据量、结构复杂的 JSON，Power Query 是个不错的选择；如果你对编程熟悉，写个脚本是最灵活高效的方案。 记住，选择最适合你的工具，才是王道。 别被那些花里胡哨的功能迷惑了双眼，适合自己的才是最好的。 别忘了，高效办公的关键在于找到最适合自己的工作流程。
