SQL GROUP BY 子句：数据分组与汇总
SQL 的 GROUP BY 子句用于将数据按照一列或多列的值进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN）结合使用，对每个分组进行计算。
GROUP BY 语法
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
-
column1：分组依据列。 -
aggregate_function(column2)：作用于每个分组的聚合函数。 -
table_name：数据来源表。
GROUP BY 工作原理
-
分组：具有相同
column1值的行被划分到同一组。 - 聚合：对每个分组应用聚合函数，计算单个结果。
示例表：销售数据
| 产品 (product) | 类别 (category) | 销售额 (sales_amount) | 地区 (region) |
|---|---|---|---|
| 笔记本电脑 (laptop) | 电子产品 (electronics) | 1000 | 北部 (north) |
| 手机 (phone) | 电子产品 (electronics) | 500 | 南部 (south) |
| 电视 (tv) | 电子产品 (electronics) | 700 | 北部 (north) |
| 办公桌 (desk) | 家具 (furniture) | 200 | 东部 (east) |
| 椅子 (chair) | 家具 (furniture) | 150 | 东部 (east) |
GROUP BY 使用示例
1. 按类别分组计算总销售额
SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;
结果：
| 类别 (category) | 总销售额 (total_sales) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 2200 |
| 家具 (furniture) | 350 |
2. 统计每个类别的产品数量
SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;
结果：
| 类别 (category) | 产品数量 (product_count) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 3 |
| 家具 (furniture) | 2 |
3. 按多列分组
SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;
结果：
| 类别 (category) | 地区 (region) | 地区销售额 (regional_sales) |
|---|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 北部 (north) | 1700 |
| 电子产品 (electronics) | 南部 (south) | 500 |
| 家具 (furniture) | 东部 (east) | 350 |
GROUP BY 与 HAVING 结合使用
HAVING 子句用于在分组后过滤分组结果，与 WHERE 子句不同，WHERE 子句在分组前过滤行。
示例：过滤销售额大于 500 的类别
SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;
结果：
| 类别 (category) | 总销售额 (total_sales) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 2200 |
GROUP BY 重要提示
-
执行顺序：分组 -> 聚合 ->
HAVING过滤。 -
SELECT列：必须出现在GROUP BY子句中或用作聚合函数的参数。
有效查询：
SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;
无效查询：
SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在 GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数
- 多列分组：可以使用多个列进行分组，创建更细致的划分。
-
NULL 值处理：
NULL值被视为一个单独的分组。
实际应用场景
- 销售报表：计算每个产品或地区的总销售额。
- 库存管理：计算每个类别的商品数量。
- 数据分析：按类别、日期或位置计算平均值或总和。
总结
GROUP BY 子句是 SQL 中强大的数据汇总工具，能有效地生成有意义的分析结果。 熟练掌握 GROUP BY 的用法对于高效的数据库查询至关重要。
作者：Abhay Singh Kathayat
全栈开发人员，精通前后端技术，使用多种编程语言和框架构建高效、可扩展、用户友好的应用程序。
联系邮箱：kaashshorts28@gmail.com
