重构有助于使您的代码更干净、更高效。以下是 python 初学者的五个常见重构。
我。简化布尔表达式
一种常见的模式是使用 if-else 块来返回 true 或 false。例如：
if condition:
return true
else:
return false
将其重构为：
return condition
条件本身已经是一个布尔表达式，因此不需要 if-else 块。通过直接返回条件，代码变得更短且更具可读性。这是一种简单但有效的方法，可以在不改变功能的情况下提高清晰度。
二.列表推导式代替 for / if
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初学者经常使用 for 循环和 if 语句来构建列表。例如：
result = []
for item in items:
if condition(item):
result.append(item)
将其重构为列表理解：
result = [item for item in items if condition(item)]
列表推导式提供了一种更简洁的方式来构造列表。它们通常也比等效的 for 循环更快，因为它们是由 python 内部优化的。这种方法也更容易阅读，特别是对于简单的列表创建任务。
三.避免重复计算
如果在循环中多次调用同一函数，请将结果存储在变量中。例如：
for item in items:
if len(item) > 5:
result.append(item)
...
将其重构为：
for item in items:
len = len(item)
if len > 5:
result.append(item)
...
想象一下这个条件是否包含在多个 elif 或嵌套 if 语句中。在这里，每次迭代都会调用 len(item) 两次，这可能效率很低，尤其是对于大型列表。将 len(item) 的结果存储在变量 (len) 中可以消除重复计算，从而提高性能并使代码更简洁。这是一个基本示例。
四。用地图和过滤器替换循环
不用编写显式循环，而是使用python的内置函数，例如map()和filter()，这样会更高效、更简洁。例如，要将列表中的每个项目加倍：
result = []
for item in items:
result.append(item * 2)
将其重构为：
result = list(map(lambda x: x * 2, items))
或者过滤大于 5 的项目：
result = []
for item in items:
if item > 5:
result.append(item)
将其重构为：
result = list(filter(lambda x: x > 5, items))
map() 和 filter() 都以函数作为参数，因此我们可以使用 lambda 来定义小型匿名函数。 lambda 函数是定义简单操作的简洁方法。例如，lambda x: x * 2 创建一个将 x 乘以 2 的函数。map() 和 filter() 的好处是它们通常比使用 for 循环更高效，并且通常更具可读性。还可以使用列表推导式（见上文）。
v 组合多个 if 语句
检查多个条件时，将它们与逻辑运算符（and、or）组合可以简化您的代码。例如：
if a > 0:
if b > 0:
result = a + b
将其重构为：
if a > 0 and b > 0:
result = a + b
这减少了不必要的嵌套，并使代码更易于阅读和维护。将条件组合成一个 if 语句可以使逻辑更加清晰并消除冗余。
结论
重构是指在不改变代码功能的情况下使代码更短、更清晰、更高效。通过简化布尔表达式、使用列表推导式、避免重复计算、利用 map() 和 filter() 等内置函数以及合并条件，您可以使代码变得干燥。使用 lambda 允许您在一行中定义小函数，使代码保持整洁和快速。这些做法不仅可以提高性能，还可以增强可读性，这对于长期维护代码至关重要。
进一步阅读：
https://www.w3schools.com/python/python_lambda.asp
https://www.w3schools.com/python/ref_func_filter.asp
https://www.w3schools.com/python/ref_func_map.asp
