Python 中常见问题包括：变量未定义错误：定义变量并赋值可解决。索引超出范围错误：确保索引在序列长度范围内。名称错误：导入模块并正确拼写函数、类或模块名称。类型错误：确保操作数类型兼容。值错误：使用适合操作的值。语法错误：检查代码语法并正确结束语句。内存错误：优化代码或使用更大内存的计算机。AttributeError：确保类或对象拥有属性。ImportError：确保模块已安装并导入路径正确。
Python 中常见问题
一、变量未定义错误
当使用未经定义的变量时，会出现此错误。原因是 Python 是弱类型语言，不需要提前声明变量类型。
解决方法：在使用变量之前对其进行定义和赋值。
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二、索引超出范围错误
当尝试访问超出列表或元组等序列长度的索引时，会出现此错误。
解决方法：确保索引在序列的有效范围内。可以用 len() 函数获取序列长度。
三、名称错误
当使用未经定义的函数、类或模块时，会出现此错误。
解决方法：确保导入所需的模块，并正确拼写函数、类或模块的名称。
四、类型错误
当尝试对不兼容的类型执行操作时，会出现此错误。例如，将字符串与数字相加。
解决方法：确保操作数的类型兼容。可以使用 type() 函数检查变量的类型。
五、值错误
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当使用不适合操作的值时，会出现此错误。例如，将非数字字符串转换为整数。
解决方法：确保值适合要执行的操作。可以使用 isinstance() 函数检查值是否属于特定类型。
六、语法错误
当代码包含语法错误（例如缺少冒号）时，会出现此错误。
解决方法：仔细检查代码语法，并确保所有语句都正确结束。
七、内存错误
当程序需要超过可用内存时，会出现此错误。
解决方法：优化代码以减少内存使用，或者使用更大内存的计算机。
八、AttributeError
当尝试访问不存在的类或对象属性时，会出现此错误。
解决方法：确保类或对象拥有该属性。可以使用 dir() 函数查看类的属性。
九、ImportError
当尝试导入未安装或路径不正确的模块时，会出现此错误。
解决方法：确保已安装所需模块，并正确指定其导入路径。可以使用 pip 命令安装模块。
