人工智能正加速融入医疗领域，智能机器人导诊、ai辅助诊断等应用日渐普及，引发人们对“ai医院”的期待。然而，目前所谓的“ai医院”实际上是ai辅助诊疗技术的应用，并非ai完全取代医生。
AI提升医疗效率，但医生仍是决策者
AI技术已广泛应用于医疗机构，例如智能导诊机器人、基于大模型的辅助诊断系统、AI影像分析等。这些技术显著提高了诊疗效率，例如AI可快速分析健康大数据，提供个性化健康评估，并辅助医生进行更精准的诊断和治疗方案制定。 一个真实的案例显示，AI能在几分钟内给出与资深专家一年诊断时间相同的罕见疾病诊断结果。但这并不意味着AI可以独立诊疗，最终的诊断和治疗方案仍需医生拍板决定。 国家层面也已发布相关指引，明确AI在医疗领域的应用场景主要集中于辅助诊断、辅助决策、辅助治疗等方面。
AI医疗发展挑战与监管完善
尽管AI在医疗领域潜力巨大，但其发展仍面临诸多挑战，例如医疗安全风险、数据安全、技术滥用等问题。 目前，国家已出台相关指导原则和监管措施，例如对人工智能医用软件进行分类界定，以确保AI医疗产品的安全性和有效性。 专家指出，未来需要构建全生命周期动态评估体系，涵盖质控、临床准入、临床应用评估和真实世界数据应用等方面，以完善AI医疗的监管机制。 此外，还需要加强对AI算法的评估与监管，确保其准确性、公平性、透明度和可解释性，并重视数据隐私保护。 只有在完善的监管框架下，AI才能更好地服务于医疗行业，造福患者和医生。
