导入功能设计的纠结：用户模板化还是数据混乱？
在开发 Java 项目中处理 Excel 导入时，开发者经常遇到用户提供的文件格式混乱的问题，这会给数据解析和处理带来极大的麻烦。那么，是否应该要求用户按照标准模板和字段格式提供数据？对此，业界存在着争论。
用户模板化的优点
- 数据格式准确统一：通过提供模板，可以强制用户填写符合规定的数据格式，从而简化解析和处理过程。
- 降低错误率：模板中的数据校验功能可以提醒用户输入错误，降低数据错误率。
- 用户体验简洁：用户只需按照模板填写数据，无需关心格式问题，简化了操作流程。
用户混乱的缺点
- 用户的不灵活：限制用户数据格式可能会降低灵活性，尤其当数据源来自不同地方或系统时。
- 用户负担过重：要求用户按照模板填写数据可能会增加他们的负担，特别是对于大数据集或复杂格式时。
- 系统维护复杂：随着时间的推移，需要不断更新模板以适应新的数据格式或业务需求，这会增加系统维护复杂性。
优雅的数据校验和导入方案
为了解决数据格式的混乱问题，可以考虑以下解决方案：
- 使用 EasyPoi 等第三方库，它提供基于注解的数据校验和导入功能，简化了数据处理过程。
- 采用 数据转换规则，将不同格式的数据转换为统一格式，例如将文本型时间转换为日期型。
- 进行 数据格式校验，在数据导入前检查是否符合特定格式要求，不符合则给予提示或拒绝导入。
通过综合这些方法，开发者可以设计出一个既灵活满足用户需求，又保证数据质量的导入功能。
