mysql 执行 count(*) 语句导致查询时间过长
问题描述
执行以下 sql 语句：
select count(*) from `t_order_old`
处理 29 万条数据需要 13.96 秒，询问是否这种执行效率正常。
解决方案
频繁使用 count(*) 函数可能会影响查询性能，尤其是在处理大量数据时。建议采用以下解决方案：
- 存储统计信息：将需要统计的结果单独存储在数据库中，并在更新操作时同步维护这些统计数据。
- 使用 mysql 触发器：创建 mysql 触发器，以便在更新数据表时自动维护统计信息。此方法减少了编写代码的需要，并且可以在业务逻辑复杂时提供便利。
示例
假设要统计文章的回复数量。可以使用以下方法：
-- 创建一个额外的字段来存储回复数量 ALTER TABLE articles ADD COLUMN reply_count INT NOT NULL DEFAULT 0; -- 创建一个触发器来在更新文章时维护回复数量 CREATE TRIGGER update_reply_count AFTER UPDATE ON articles FOR EACH ROW BEGIN -- 通过子查询计算回复数量 UPDATE articles SET reply_count = (SELECT COUNT(*) FROM replies WHERE article_id = NEW.id) WHERE id = NEW.id; END;
这样，获取文章的回复数量将变得更加高效，无需每次都执行 count(*) 查询。
