Canvas 实现图片动态模糊效果
问题：如何使用 Canvas 实现图片的动态模糊效果，类似于曝光照片的模糊效果？
回答：
解决图片动态模糊效果的常见技术是实施高斯模糊过滤器。高斯模糊是一种图像处理技术，它通过使用高斯内核对图像中的每个像素进行加权平均，从而创建平滑和模糊的效果。
在 Canvas 中实现高斯模糊需要以下步骤：
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创建画布和加载图像：
- 创建一个 Canvas 元素并获取其上下文。
- 从磁盘加载要模糊的图像。
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获取图像数据：
- 使用 getImageData() 方法从原始图像中获取图像数据。这将返回一个包含像素数据的 Uint8ClampedArray。
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应用高斯模糊：
- 创建一个一维高斯内核。这通常是大小为奇数的数组（例如 3x3、5x5 或 7x7），其中元素对应于高斯分布的钟形曲线。
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遍历图像像素数据，并针对每个像素应用高斯模糊公式：
- newPixelValue = (kernel[0] * prevPixel) + (kernel[1] * currentPixel) + ... + (kernel[n] * nextPixel)
- 在这个公式中，kernel 是高斯内核，prevPixel 是当前像素前面的像素，currentPixel 是当前像素，nextPixel 是当前像素后面的像素。
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更新图像数据：
- 一旦对所有像素应用了模糊公式，将更新图像数据 ImageData 对象中的相应像素值。
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将模糊图像绘制到画布上：
- 使用 putImageData() 方法将更新的图像数据绘制到画布上。这将显示模糊效果的图像。
需要注意的是，高斯模糊的质量将取决于所用高斯内核的大小和形状。较大的内核将产生更平滑的模糊，而较小的内核将产生更精细的模糊。
