进程池中创建子进程的难题
当有多个任务需要并行执行时，进程池无疑是一个强大的工具。然而，有时我们可能希望子进程本身创建更多的子进程。这个看似简单的要求在进程池中却带来了挑战，因为默认情况下，进程池中的子进程无法创建新的子进程。
解决方法：使用定制的manager
V5Shop联盟系统
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V5SHOP联盟系统是一款基于电子商务平台和B2C网店系统开发的嵌入式联盟系统，能够快捷的进行代理商管理，销售提成管理。 功能介绍: API接口：最新的V5SHOP联盟系统V2.0程序，已经添加内置API接口，能够支持和任意网店系统、社区系统的整合。 SOURCE值自定义：轻松设置联盟系统SOURCE值在客户端保留时间，让联盟运营更加随心应手。 会员等级提成自定义：按照代理成交销
为了解决这个问题，我们可以创建一个定制的manager类，该类将允许子进程创建其他子进程。具体实现如下：
import multiprocessing
import os
class CustomManager(multiprocessing.Manager):
def __init__(self):
super().__init__()
self.lock = self.Lock()
self.process_count = 0
def create_process(self, target, args=(), kwargs={}):
self.lock.acquire()
# 记录当前已创建的子进程数
self.process_count += 1
# 创建子进程
p = self.Process(target=target, args=args, kwargs=kwargs)
p.start()
# 释放锁
self.lock.release()
return p
if __name__ == '__main__':
# 创建定制的Manager
manager = CustomManager()
# 将定制的Manager传递给进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=10, manager=manager)
# 在子进程中创建新的子进程
def create_new_process(msg):
# 获取定制的Manager
manager = multiprocessing.current_process().manager
# 创建新子进程
p = manager.create_process(os.system, args=("echo {}".format(msg),))
# 等待新子进程结束
p.join()
# 将任务添加到进程池
for i in range(20):
pool.apply_async(func=create_new_process, args=(str(i),))
# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()
# 输出创建子进程的总数
print('Total sub-processes created:', manager.process_count)通过使用定制的manager，我们可以在进程池中创建子进程，并使子进程能够创建自己的子进程。这为处理复杂的工作负载提供了更大的灵活性。
