Python 爬虫爬取 HTTP 数据的步骤：构建 HTTP 请求，指定目标 URL、请求方法和头部信息。发送 HTTP 请求，响应存储在 Response 对象中。解析 HTTP 响应，获取响应文本或 JSON 数据。提取所需数据，使用正则表达式或解析库从响应中定位特定元素。
Python 爬虫如何爬取 HTTP 数据
Python 爬虫可以通过以下步骤爬取 HTTP 数据：
1. 构建 HTTP 请求
- 使用
requests库创建一个Request对象，指定目标 URL、请求方法和任何必要的头部信息。
2. 发送 HTTP 请求
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- 调用
Request.send()方法发送 HTTP 请求。 - 响应将存储在
Response对象中。
3. 解析 HTTP 响应
- 使用
Response.text属性获取响应文本。 - 还可以使用
Response.json()获取 JSON 数据。
4. 提取所需数据
- 使用正则表达式、BeautifulSoup 或其他解析库从响应中提取所需数据。
- 使用 XPath 或 CSS 选择器来定位特定元素。
示例代码：
import requests
# 创建 HTTP 请求
request = requests.get('https://example.com')
# 发送 HTTP 请求
response = request.send()
# 解析 HTTP 响应
text = response.text
# 提取所需数据
data = re.findall(r'(.*?)
', text)提示：
-
headers 选项：可以将附加头部信息传递给
Request对象，例如User-Agent或Cookie。 -
响应状态码：检查
Response.status_code以确保请求成功。 - 代理：如果目标网站被封锁，可以使用代理来绕过。
- 并发爬取：使用多线程或多进程来提升爬取速度。
