如何将多次请求的数据持久化到数据库中
在某些业务场景中，我们需要收集来自多次请求的坐标点，这些坐标点可以组成一条轨迹，最终需要将这条轨迹持久化到数据库中。本文将探讨两种实现方案：
方案一：使用 StringBuffer 拼接数据
这种方案通过使用 StringBuffer 将每一秒的数据拼接成一个字符串，当形成一个足够长的字符串时，将其保持到数据库中。这种方案的优点是实现简单，但存在以下缺点：
- 如果数据量过大，可能会导致内存溢出。
- 无法及时写库，需要等待数据达到一定长度后再操作。
方案二：使用 Redis
Redis 是一种键值数据库，非常适合存储和处理时序数据。我们可以使用 Redis 的 list 类型来存储坐标点，并按需追加新的数据。这种方案的优点如下：
- 不会出现内存溢出问题。
- 可以及时写库，避免数据丢失。
Redis 数据设计
我们可以使用以下数据结构来设计 Redis 数据：
- Key：当前设备编号
- Value：类型为 list，存储坐标点
Redis 数据处理流程
- 当收到坐标点时，将数据追加到 Redis 中。
- 当收到截止信息时，将 Redis 中的数据写库。
数据的推送方式
对方推数据的具体方式会影响方案的设计：
- 通过调用接口推送数据：可以采用方案一或方案二。
- 通过中间件推送数据：建议使用方案二，通过中间件将数据直接写入 Redis。
