如何优化百万级数据的 mysql 模糊搜索
在数据库数据量庞大时，进行模糊搜索操作往往会遇到效率低下的问题。本文重点讨论如何针对一千万级 mysql 数据实现高效的模糊搜索。
常规解法：不可行
一般情况下，无法使用索引进行模糊搜索。因此，每次执行搜索都需要全表扫描，导致性能低下。
索引表法：可行
这里，我们可以借鉴一种简单的索引表方法：
创建一个索引表，其中包含三列：
- 当前词
- 下一词
- 原始记录主键 id
对每一个关键词序列，插入一条记录。例如，对于关键词序列“模糊搜索”，将插入以下记录：
| 当前词 | 下一词 | 原始记录主键 id |
|---|---|---|
| 模糊 | 搜 | 1 |
| 搜 | 索 | 1 |
| 索 | null | 1 |
搜索过程：
EasySitePM Enterprise 企业网站管理系统3.5.10.0413 UTF8
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EasySitePM Enterprise3.5系统是一款适用于不同类型企业使用的网站管理平于，它具有多语言、繁简从内核转换、SEO搜索优化、图片自定生成、用户自定界面、可视化订单管理系统、可视化邮件设置、模板管理、数据缓存+图片缓存+文件缓存三重提高访问速度、百万级数据快速读取测试、基于PHP+MYSQL系统开发，功能包括：产品管理、文章管理、订单处理、单页信息、会员管理、留言管理、论坛、模板管
- 根据关键词序列中的第一个关键词查询索引表，获取原始记录主键 id。
- 根据主键 id 查询原始记录表，即可获得搜索结果。
例：搜索“模糊搜索”
SELECT DISTINCT 原记录主键ID FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '索') JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) ON 原记录主键ID;
优势：
- 快速高效，搜索时间与关键词序列长度无关
- 不依赖内存，开销较小
限制：
- 索引表会随着数据量的增加而变大
- 需要额外维护索引表
其他方案：
内存加载法：
将数据全部加载到内存中，在内存中执行模糊搜索。该方法速度较快，但内存开销较大。
一切皆文件（everything）搜索法：
everything 使用了一种不同的搜索索引技术，称为文件系统筛选器驱动程序 (fsd)。该驱动程序会监控文件系统更改，并实时更新其索引。everything 可以快速搜索文件内容，模糊搜索也不例外，但它不是一个专门的数据库解决方案。
