编写 Python 网络爬虫需要以下五个步骤：1. 导入请求和 BeautifulSoup 模块，用于发送 HTTP 请求和解析 HTML。2. 发送 HTTP 请求，获取页面响应。3. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML，创建可遍历的结构。4. 提取所需数据，例如标题和链接。5. 处理数据，如清理文本和过滤外部链接。
用 Python 网络爬虫写代码
回答：
使用 Python 网络爬虫编写代码需要以下步骤：
1. 导入必要的模块
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import requests from bs4 import BeautifulSoup
-
requests模块用于发送 HTTP 请求。 -
BeautifulSoup模块用于解析 HTML。
2. 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)
- 将要爬取的网址替换为
url。 -
response对象包含来自服务器的响应。
3. 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
-
response.text包含页面 HTML。 -
BeautifulSoup解析 HTML 并创建可遍历的结构。
4. 提取数据
使用 BeautifulSoup 方法提取所需数据，例如：
# 获取标题
title = soup.find('title').text
# 获取所有链接
links = soup.find_all('a')5. 处理数据
根据需要对提取的数据进行处理，例如：
# 清理文本并移除 HTML 标签
title = title.strip().replace('
', '\n')
# 过滤掉外部链接
links = [link for link in links if link.get('href').startswith('/')]示例代码：
以下是一个获取页面标题和所有内部链接的示例代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text.strip().replace('
', '\n')
links = soup.find_all('a')
internal_links = [link for link in links if link.get('href').startswith('/')]
print(title)
for link in internal_links:
print(link.get('href')) 
