要制作一个简单的 Python 爬虫，请遵循以下步骤：安装 Requests 和 BeautifulSoup 库。导入库。选择一个目标网站。发送 GET 请求获取 HTML 页面。使用 BeautifulSoup 解析 HTML。使用 find() 和 find_all() 方法提取数据。可选地保存数据。
如何制作一个简单的 Python 爬虫
简介
Python 爬虫是一种自动化工具，用于从网站提取数据。对于从网络上收集信息或进行数据分析等任务来说，它是非常有用的。本文将介绍如何使用 Python 制作一个简单的爬虫。
先决条件
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- Python 3 或更高版本
- Requests 库
- BeautifulSoup 库
步骤
1. 安装库
使用 pip 命令安装 Requests 和 BeautifulSoup 库：
pip install requests pip install beautifulsoup4
2. 导入库
在 Python 脚本中导入 Requests 和 BeautifulSoup 库：
import requests from bs4 import BeautifulSoup
3. 选择一个目标网站
选择一个你想从中提取数据的目标网站。本教程将使用 Stack Overflow 网站。
本源码是采用住哪API程序、连锁酒店单品牌版本，只有如家酒店单品牌预订功能，代码更简练，维护更容易，更适用于地方站长用于做品牌类酒店预订的站长们，占用空间不到100M，也就是说只要你有空间，支持asp和access，那么你就可以拥有一个品牌类酒店预订的网站。 本程序安装目录不限，可以是根目录也可以是二级目录，本程序无需建站经验，功能强大、极易上手，没有网站的朋友可以使用该程序建立功能强大还可创收
4. 发送 GET 请求
使用 Requests 库发送 GET 请求以获取目标网站的 HTML 页面：
url = 'https://stackoverflow.com/' response = requests.get(url)
5. 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 响应：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
6. 提取数据
使用 BeautifulSoup 的 find() 和 find_all() 方法提取所需的特定数据。例如，要提取 Stack Overflow 网站上的所有问题标题：
questions = soup.find_all('div', class_='question-summary')
for question in questions:
print(question.find('h3').text)7. 保存数据（可选）
可以将提取的数据保存到文件中或数据库中以供将来使用。
结束语
遵循这些步骤，你可以使用 Python 制作一个简单的爬虫来从网站提取数据。记住要尊重网站使用条款并负责任地使用爬虫。
