使用 Python 爬虫进行搜索的步骤包括：安装 requests 和 BeautifulSoup 库。向搜索引擎发送请求获取响应。解析响应中返回的 HTML 代码。根据要提取的搜索结果类型，使用 BeautifulSoup 提取标题、链接和摘要等相关信息。将提取的搜索结果处理为列表或字典等可用的格式。
如何使用 Python 爬虫进行搜索
爬虫是一种自动获取和提取网站数据的工具，可以使用 Python 语言编写。以下是使用 Python 爬虫进行搜索的步骤：
1. 安装必要的库
安装 requests 和 BeautifulSoup 库：
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pip install requests pip install beautifulsoup4
2. 使用 requests 库发送请求
使用 requests 库向搜索引擎发送请求并获取响应：
import requests url = "https://www.google.com/search?q=query" response = requests.get(url)
3. 解析 HTML 使用 BeautifulSoup
使用 BeautifulSoup 解析响应中返回的 HTML 代码：
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
4. 提取搜索结果
根据要提取的搜索结果类型，使用 BeautifulSoup 提取相关信息：
-
标题：
soup.find_all("h3", class_="LC20lb") -
链接：
soup.find_all("a", class_="yuRUbf") -
摘要：
soup.find_all("div", class_="iwX0Le")
5. 处理搜索结果
将提取的搜索结果处理为可用的格式，例如列表或字典：
results = []
for title, link, snippet in zip(titles, links, snippets):
result = {
"title": title.text,
"link": link.get("href"),
"snippet": snippet.text,
}
results.append(result)示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.google.com/search?q=python"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
titles = soup.find_all("h3", class_="LC20lb")
links = soup.find_all("a", class_="yuRUbf")
snippets = soup.find_all("div", class_="iwX0Le")
results = []
for title, link, snippet in zip(titles, links, snippets):
result = {
"title": title.text,
"link": link.get("href"),
"snippet": snippet.text,
}
results.append(result) 
