c++ 函数并发编程的陷阱包括：数据竞争（使用互斥锁、原子变量等解决）、死锁（小心使用锁、使用死锁检测算法）、未初始化的共享变量（始终初始化共享变量）。
标题：使用 C++ 函数进行并发编程的常见陷阱
简介：
并发编程涉及协调多个同时执行的任务。C++ 中使用函数进行并发编程时，存在一些常见陷阱，可能会导致程序故障或性能问题。本文将探讨这些陷阱以及避免它们的最佳实践。
1. 数据竞争：
当多个线程并发访问共享数据时（如读写变量），可能会出现数据竞争。这可能导致意外的数据更改或程序崩溃。
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解决方案：
使用互斥锁、原子变量或其他同步机制来保护共享数据。
实战案例：
int shared_counter = 0;
void increment_counter() {
shared_counter++;
}
void decrement_counter() {
shared_counter--;
}这个例子没有保护 shared_counter，导致数据竞争。可以通过使用互斥锁来解决此问题：
std::mutex shared_counter_mutex;
void increment_counter() {
std::lock_guard lock(shared_counter_mutex);
shared_counter++;
}
void decrement_counter() {
std::lock_guard lock(shared_counter_mutex);
shared_counter--;
} 2. 死锁：
当多个线程相互等待锁定时，就会发生死锁。这会导致程序永久冻结。
解决方案：
小心使用锁，避免循环等待。使用死锁检测算法或重新设计并发逻辑来防止死锁。
实战案例：
std::mutex lock1;
std::mutex lock2;
void thread1() {
std::lock_guard lock(lock1);
std::lock_guard lock(lock2);
}
void thread2() {
std::lock_guard lock(lock2);
std::lock_guard lock(lock1);
} 这会造成死锁，因为两个线程都持有两个锁并等待释放另一个锁。通过使用单个锁来保护所有共享数据可以避免此问题：
std::mutex shared_data_mutex;
void thread1() {
std::lock_guard lock(shared_data_mutex);
// ...
}
void thread2() {
std::lock_guard lock(shared_data_mutex);
// ...
} 3. 未初始化的共享变量：
共享变量如果没有正确初始化，可能会导致程序行为不可预测。
解决方案：
始终确保在使用共享变量之前已对其进行初始化。
实战案例：
int* shared_pointer;
void thread1() {
*shared_pointer = 10;
}
void thread2() {
int value = *shared_pointer; // 未初始化可能为任意值
}通过在主线程中初始化 shared_pointer，可以避免此问题：
int* shared_pointer = new int(0);
void thread1() {
*shared_pointer = 10;
}
void thread2() {
int value = *shared_pointer; // 正确的值为 10
} 
