Java 函数式编程实现无锁并行计算
函数式编程通过不可变数据和纯函数来管理并发，从而可以实现无锁并行计算。Java 8 引入了 Stream API，可以高效地并行处理数据集合。
实战案例：并行排序
下面通过一个并行排序的实战案例来说明如何实现无锁并行计算：
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Listnumbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 2, 4, 6); // 使用 Stream 并行排序 List sortedNumbers = numbers.stream() .sorted() .toList();
在上面的代码中，List.stream() 方法创建一个顺序流，然后使用 sorted() 方法按照自然顺序对流中的元素进行排序。toList() 方法将排序后的流转换为一个新的列表。
Stream API 内部使用 Fork/Join 框架来并行处理数据集合。它将列表划分为较小的块，然后在独立的线程池中并行处理这些块。最后由主线程收集并合并排序后的块。
无锁并行的特点
函数式编程实现的无锁并行计算具有以下特点：
- 线程安全：由于使用不可变数据，因此没有共享状态导致的线程安全问题。
- 高性能：并行处理可以充分利用多核处理器，提高计算效率。
- 易于编写：Stream API 提供了简洁且易于使用的并发处理接口。
其他无锁并行技巧
除了 Stream API，Java 函数式编程还可以使用其他技术实现无锁并行计算，例如：
- ConcurrentHashMap：一种线程安全的并发哈希表，允许并行读取和写入。
- AtomicLong：一个原子操作的 long 类型变量，可以实现无锁的递增和递减操作。
- java.util.concurrent 包：提供各种并发工具，例如锁、栅栏和线程池。
