这个问题的目标是：
目标是开发一个监视远程服务器上日志文件的系统，类似于 unix 命令 tail -f。日志文件不断添加新数据。该系统应包括：
一个服务器应用程序，用于跟踪同一服务器上指定日志文件的持续更改。该应用程序应该能够将新添加的数据实时传输给客户端。
基于 web 的客户端界面，可通过 url（例如 http://localhost/log）访问，旨在动态显示日志文件更新，而不需要用户重新加载页面。最初，在访问该页面时，用户应该会看到日志文件中的最新 10 行。
还处理了以下场景：服务器必须主动向客户端推送更新，以确保最小延迟，实现尽可能接近实时的更新。
鉴于日志文件可能非常大（可能有几 gb），您需要制定一种策略来有效获取最后 10 行而不处理整个文件。
服务器应该仅将文件的新添加内容传输给客户端，而不是重新发送整个文件。
服务器支持来自多个客户端的并发连接而不降低性能至关重要。
客户端的网页应该立即加载，在初始请求后不会停留在加载状态，并且不应该需要重新加载来显示新的更新。
我创建了一个 flask 应用程序，它具有简单的 ui，可显示最后 10 条消息。
我使用了flask-socketio来形成连接，还使用了处理文件的一些基本概念，如fileobj.seek()、fileobj.tell()等
from flask import flask, render_template
from flask_socketio import socketio, emit
from threading import lock
app = flask(__name__)
socketio = socketio(app)
thread = none
thread_lock = lock()
log_file_path = "./static/client.txt"
last_position = 0
position_lock = lock()
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@socketio.on('connect')
def test_connect():
global thread
with thread_lock:
if thread is none:
print("started execution in background!")
thread = socketio.start_background_task(target=monitor_log_file)
def monitor_log_file():
global last_position
while true:
try:
with open(log_file_path, 'rb') as f:
f.seek(0, 2)
file_size = f.tell()
if last_position != file_size:
buffer_size = 1024
if file_size < buffer_size:
buffer_size = file_size
f.seek(-buffer_size, 2)
lines = f.readlines()
last_lines = lines[-10:]
content = b'\n'.join(last_lines).decode('utf-8')
socketio.sleep(1) # add a small delay to prevent high cpu usage
socketio.emit('log_updates', {'content': content})
print("emitted new lines to client!")
last_position = file_size
else:
pass
except filenotfounderror:
print(f"error: {log_file_path} not found.")
except exception as e:
print(f"error while reading the file: {e}")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app, debug=true, log_output=true, use_reloader=false)
Basics
User Updated Files Display it over here:
还在 flask 应用程序的 static 文件夹下创建一个 client.log 文件。
如果我做错了什么，请随时纠正我。有任何更正请在下面评论！
