为了提升 go 语言 goroutine 的性能，可以采用以下技巧：限制并发 goroutine 数量，使用 channel 等机制限制其数量。使用轻量级操作，避免复杂操作。避免栈分配，使用堆分配或共享数据结构。使用 system calls 执行模式。
Go 语言函数：提升 goroutine 性能的技巧
协程（goroutine）是 Go 语言并发的基本单位。Go 函数的并行性和响应能力取决于 goroutine 的性能。以下是提升 goroutine 性能的一些技巧：
1. 限制并发 goroutine 数量
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不要创建太多 goroutine，因为这会导致系统资源竞争。使用 channels 或其他同步机制来限制并发 goroutine 的数量。例如：
const maxConcurrency = 10
// 创建一个带缓冲区的 channel 来限制并发 goroutine 数量
jobs := make(chan int, maxConcurrency)
// 在 goroutine 中处理 job
go func() {
for {
job := <-jobs
// 处理 job
}
}2. 使用轻量级操作
goroutine 中复杂的操作会占用大量资源和时间。避免在 goroutine 中进行磁盘 I/O 或数据库操作。改为使用轻量级操作，例如内存操作或函数调用。
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3. 避免栈分配
goroutine 的栈空间有限。避免在 goroutine 中分配大量数据结构或使用大变量。使用堆分配或共享数据结构来减少栈消耗。
4. 使用不同的执行模式
Go 编译器提供了两种 goroutine 执行模式：pthreads 和 system calls。在某些情况下，system calls 模式可提供更好的性能。使用 runtime.GOMAXPROCS 设置执行模式：
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // 使用系统调用模式
实战案例
以下代码是一个提升 goroutine 性能的实战案例。它使用 channel 限制并发 job 处理的数量：
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
const maxConcurrency = 10
func main() {
// 创建一个 channel 来限制并发 goroutine 数量
jobs := make(chan int, maxConcurrency)
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 100; i++ {
wg.Add(1)
go func(i int) {
defer wg.Done()
// 处理 job
fmt.Println("Processing job", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}(i)
// 限制并发的 goroutine 数量
jobs <- 1
}
// 等待所有 goroutine 完成
wg.Wait()
}通过限制并发 goroutine 的数量，此代码减少了系统资源竞争，从而提升了 goroutine 的性能。
