惰性求值提升了代码简洁性，原理是仅在变量所需时才计算其值。java 中惰性求值示例包括斐波那契数列计算，它使用 supplier 来延迟加载数据，从而避免不必要的计算。惰性求值特别适用于延迟加载、分页和性能优化场景。
利用惰性求值提升 Java 代码简洁性
惰性求值又称延迟求值，是一种编程技术，它允许我们在变量需要时才计算其值，从而提升代码简洁性和性能。
原理
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惰性求值原则如下：
- 创建可存储表达式（而不是值）的容器。
- 仅在访问容器元素或属性时才计算表达式。
Java 惰性求值示例
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以下代码使用惰性求值来计算斐波那契数列：
import java.math.BigInteger;
import java.util.function.Supplier;
class Fibonacci {
private static Supplier fib = () -> {
BigInteger a = BigInteger.ONE, b = BigInteger.ONE;
return () -> {
BigInteger temp = a;
a = a.add(b);
b = temp;
return a;
};
};
public static BigInteger get(int n) {
Supplier fibSeq = fib.get();
for (int i = 0; i < n; i++) {
fibSeq.get();
}
return fibSeq.get();
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Fibonacci.get(10)); // Output: 55
}
} 在该示例中，fib 惰性求值器是一个 Supplier，它返回一个闭包，该闭包存储生成斐波那契数列的内部状态。该闭包仅在调用 get() 方法时才执行，从而避免了在不必要时进行计算。
实战案例
惰性求值在以下场景中特别有用：
- 延迟加载：只有在数据需要时才加载，以减少加载时间和内存消耗。
- 分页：仅根据需求加载数据的一部分，以提高性能。
- 优化性能：通过避免不必要的计算来提升代码效率。
注意
- 确保惰性求值器在共享状态下线程安全。
- 平衡惰性求值的优势和实现复杂度。
- 对于简单且计算量小的表达式，惰性求值可能并不明显地提升性能。
