使用 Python 爬虫获取酷狗歌单列表的方法：导入 requests 和 BeautifulSoup 库。构建酷狗歌单列表页面的 URL。发送 HTTP 请求并解析 HTML。提取歌单信息所对应的 div 元素。对于每个歌单，提取歌单名称、ID、图片 URL 和简介。
如何使用 Python 爬虫获取酷狗歌单列表
简介
酷狗音乐是一个流行的音乐流媒体平台，它提供了丰富的歌单供用户探索。使用 Python 爬虫，我们可以自动化提取这些歌单列表，以便进一步分析或使用。
步骤
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导入必要的库
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import requests from bs4 import BeautifulSoup
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构建 URL
酷狗歌单列表页面的 URL 如下所示：https://www.kugou.com/yy/special/list/1/1552207
其中：
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1表示歌单类型（这里是精选歌单） -
1552207表示歌单分类（这里是华语） -
发送 HTTP 请求
url = 'https://www.kugou.com/yy/special/list/1/1552207' response = requests.get(url)
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解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
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提取歌单
歌单信息存储在div元素中，每个歌单对应一个div元素。我们可以使用find_all()方法查找所有这些div元素。song_lists = soup.find_all('div', class_='pc_temp_songlist') -
提取歌单详细信息
对于每个歌单，我们可以提取以下详细信息： - 歌单名称
- 歌单 ID
- 歌单图片 URL
- 歌单简介
for song_list in song_lists:
name = song_list.find('a', class_='pc_temp_songname').text.strip()
id = song_list.find('a', class_='pc_temp_songname')['href'].split('/')[4]
image_url = song_list.find('a', class_='pc_temp_songpic')['style'].split(':')[1].split(')')[0]
intro = song_list.find('p', class_='pc_temp_songinfo').text.strip()
print(f'名称：{name}')
print(f'ID：{id}')
print(f'图片 URL：{image_url}')
print(f'简介：{intro}\n') 
