网络爬虫是一种自动化脚本，用于从互联网上提取数据。Python 创建网络爬虫的步骤包括：导入库、选择网站、发送 HTTP 请求、解析 HTML、提取数据、保存数据。例如，此示例使用 Python 爬虫从亚马逊产品页面提取产品名称。
Python网络爬虫入门指南
一、什么是网络爬虫？
网络爬虫是一种自动化脚本或程序，用来从互联网上收集和提取数据。它通常会模拟人类行为，访问网站并提取特定内容。
二、创建Python网络爬虫
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1. 导入必要的库
使用 Python 创建网络爬虫的第一步是导入必要的库。最流行的网络爬虫库包括：
- requests：用于发送 HTTP 请求
- BeautifulSoup：用于解析 HTML
- Selenium：用于自动化浏览器操作
2. 选择要爬取的网站
确定要从哪个网站爬取数据。考虑网站的结构、内容类型和访问权限。
3. 发送 HTTP 请求
使用 requests 库发送 HTTP 请求到目标网站。这将返回一个响应对象，其中包含网站的 HTML 代码。
4. 解析 HTML
使用 BeautifulSoup 库解析请求返回的 HTML。这将创建一个树形结构，便于查找和提取特定内容。
5. 提取数据
使用 BeautifulSoup 的 find() 和 findAll() 方法查找和提取所需的数据。例如，你可以提取产品名称、价格和描述。
6. 保存数据
将提取的数据存储到文件、数据库或其他数据源中。你可以使用 JSON、CSV 或其他格式。
三、示例：爬取亚马逊产品信息
以下是一个简单的 Python 网络爬虫示例，用于从亚马逊提取产品信息：
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送 HTTP 请求到亚马逊产品页面 url = 'https://www.amazon.com/dp/B01N99606E' response = requests.get(url) # 解析 HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取产品名称
