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100万数据量不大,优化一般就是加索引
137万根本不算什么。1、查询的时候要注意SQL语句的索引命中情况。2、看一下MYSQL的缓存配置。3、尽量使用主键的查询.4、可以根据业务需求对表进行垂直切割来减少数据冗余。
有没有索引;
查询语句有没有用到索引;
数据记录跟索引字段的分布是怎样的;
数据字段都是什么类型的;
加索引、优化sql语句,
select count(主键或唯一索引)
mysql 一两千万的数据也撑得住,得看需求
通常都在2,3千W的数据表时,我才会考虑优化SQL句子,不然都很快
加索引,优化SQL,这些都是基本的要求,一百多万不算太大,如果太大了应该考虑拆分表了
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100万数据量不大,优化一般就是加索引
137万根本不算什么。
1、查询的时候要注意SQL语句的索引命中情况。
2、看一下MYSQL的缓存配置。
3、尽量使用主键的查询.
4、可以根据业务需求对表进行垂直切割来减少数据冗余。
有没有索引;
查询语句有没有用到索引;
数据记录跟索引字段的分布是怎样的;
数据字段都是什么类型的;
加索引、优化sql语句,
select count(主键或唯一索引)
mysql 一两千万的数据也撑得住,得看需求
通常都在2,3千W的数据表时,我才会考虑优化SQL句子,不然都很快
加索引,优化SQL,这些都是基本的要求,一百多万不算太大,如果太大了应该考虑拆分表了