//定义存放统计结果的对象
//JS的对象你可将其理解成为一个Hash数据结构
//最后的数据结构为
//{
//  '产品key1':{
//    prod:'产品名1'，
//    event:{
//        ‘事件类型Key1’:{type:'事件类型1',count:事件数量},
//        ‘事件类型Key2’:{type:'事件类型2',count:事件数量}
//        }
//   },
//   '产品key2':{
//    prod:'产品名2'，
//    event:{
//        ‘事件类型Key3’:{type:'事件类型3',count:事件数量},
//        ‘事件类型Key4’:{type:'事件类型4',count:事件数量}
//        }
//   },
//    ... 
// }
var result={};
var fieldMapping=['prod','count','eventType'];
$('tbody tr').each(function(index,item) {
    //定义存放一行数据的对象
    var lineData={};
    //查找tr下的所有td元素，对其遍历
    $(item).find('td').each(function(index,item){
        //读取td元素下的文本内容
        var value=$(item).text();
        //fieldMapping[index] 按位置读取定义的属性名,并将读取的内容赋给lineData
        //第1个td为产品名，第2个td为数量，第3个为事件类型
        lineData[fieldMapping[index]]=value;
    });
    //获取整理行数据后，对其进行统计处理
    processRow(lineData);
});

//处理获取到的一行数据，按产品，及事件类型统计
function processRow(lineData){
    //判断result对象中是否有 某个产品的属性，如果不存在，那么创建这个属性
    //并将一个统计对象赋值给这个属性
    if(!result[lineData.prod]){
        result[lineData.prod]={
            prod: lineData.prod,
            event:{}
        };
    }
    
    //读取event对象下的特定类型的属性数据
    var event=result[lineData.prod]['event'][lineData.eventType];
    //如果这个事件类型不存在，那么添加事件类型，并设置数量为0
    if(!event){
        event={
            type: lineData.eventType,
            count:0
        };
        result[lineData.prod]['event'][lineData.eventType]=event;
    }
    //将当前行数据中的事件数量信息累加到事件数量统计对象上
    event.count=parseInt(lineData.count)+event.count;
}


console.log(result);

运行的结果如下图所示：