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将标题重写为：如何将pandas数据框的“unnamed 0”列的数据类型从int64转换为字符串或对象
P粉536532781
P粉536532781 2023-09-04 20:00:13
[MySQL讨论组]
0 1 959
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我正在进行一个小项目，尝试将pandas的数据框发送到mysql数据库。

我的数据框包含默认的未命名列，我想将其发送到mysql服务器。我的sql模式包含一个varchar(255)数据类型的id列。

create table users_sample(
    id varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    #other_columns)

当我尝试将代码发送到服务器时，出现以下错误

sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1364, "字段'id'没有默认值")

当我搜索解决方案时，建议将数据类型从varchar更改为int，并添加auto_increment约束。

请提供解决方案。

提前感谢。

P粉536532781
P粉536532781

全部回复(1)
P粉063039990
P粉0630399902023-09-05 18:05:31 1楼

也许能帮到你

d1[['colname']] = d1[['colname']].astype(float)
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